黑白小丑照片(黑白小丑恐怖片)

楊凌魚缸批發(fā)市場2025-01-28 16:29:091.24 W閱讀0評論

溫馨提示：這篇文章已超過694天沒有更新，請注意相關(guān)的內(nèi)容是否還可用！

..全彩圖所謂的『全彩』圖就是同一張圖里面可以顯示所有可能的色彩,也就是 255 x 255 x 255 共約一千六百萬色.很顯然地,像小丑圖這種總共只有 64,000 個像素的圖,根本不可能用到這麼多不同的顏色 .…

本站是一個關(guān)于水族行業(yè)的一個網(wǎng)站，本文給大家介紹黑白小丑照片，和黑白小丑恐怖片對應(yīng)的相關(guān)信息，希望對魚友有所幫助，謝謝關(guān)注我們祥龍魚場。

本文目錄一覽：

1、求一張圖片像小丑一樣的人頭嘴裂開了的黑白
2、基本圖像分析
3、尋找一張外國的照片，是一個小丑在馬戲團(tuán)的外面在抽煙，黑白照片
4、求經(jīng)常在貼吧中出現(xiàn)的那張小丑圖片出處
5、《斷魂小丑》里面的小丑是誰演的？
6、麻煩請教一下各位玩Hottoys的專業(yè)玩家，請問DX14黑白啞劇版小丑值得收藏嗎？

求一張圖片像小丑一樣的人頭嘴裂開了的黑白

這是蝙蝠俠里面的小丑，你直接搜蝙蝠俠黑暗騎士小丑就可以找到

黑白小丑照片(黑白小丑恐怖片) 觀賞魚

基本圖像分析

grayscale image----灰度圖像的意思

了解了圖像原理之后,我們就介紹分別有哪些圖像的種類,而這些圖像又以檔案的形式儲存在硬碟里面,或者傳輸於網(wǎng)路之上.

關(guān)於檔案格式的最主要考量就是壓縮的方法,我們介紹壓縮的分類與應(yīng)用上的考量.

數(shù)位圖像的像素 (1/2)

這是一份所謂 320 x 200 的圖,它的「寬度」(Width) 有 320 像素 (pixels),「高度」 (Height) 有 200 條線 (lines).

先解釋像素 (pixel).一張像這個小丑圖的數(shù)位圖像,其實是由一堆小粒小粒的色彩排出來的.

每一小粒色彩代表一個單一的顏色,這些不同的顏色湊在一起,被我們看到,就在腦袋里產(chǎn)生了意義,因而認(rèn)出來這是一個化了妝的小丑.

每一小粒色彩,用一個,兩個,或三個數(shù)來紀(jì)錄,稱為一個「像素」.

數(shù)位圖像的像素 (2/2)

所謂 320 x 200 的圖,就是寬有 320 個像素,高有 200條線的圖,想像那些像素排成一個矩形,總共有 64,000 個像素.

230 x 200 的像素矩形太大了,所以我們故意把它縮小成一張 40 x 25 的圖.

如果覺得它太小了看不見,可以放大八倍 (寬和高各放大 8 倍) 來看看.

256 色圖

縮小的小丑圖是一張『256 色』圖,寬有 40 個像素,高有 25 個像素.每個像素用一個介於 1 和 256 之間的數(shù)表示.

256 色圖

『256 色』圖的像素代表的不是色彩,而是色彩的編號.以這張小丑圖為例,它一共只用到 81 種不同的顏色.

灰階圖 (1/2)

現(xiàn)在展示一張灰階的小丑圖.它的寬度是 320,高度是 200,也就是仍然有 64,000 個像素,但是此時是個『灰階』圖,每個像素就直接紀(jì)錄那個位置的灰色亮度.

我們可以觀察,這張『灰階』圖的像素數(shù)值與『256 色』圖的像素數(shù)值相同,電腦只是將像素的數(shù)值解釋成『亮度』,就造成了這張圖.

灰階圖 (2/2)

『灰階』圖不需要另外儲存色盤,每個像素直接紀(jì)錄那個位置的灰色亮度.因為電腦知道,譬如說 64 號亮度的 RGB 亮度就是 (64, 64, 64).為了能夠列出像素的數(shù)值,我們還是只看那張縮小的黑白版小丑圖 .

高彩圖

所謂『高彩』圖就是同一張圖里面可以顯示不超過 65,536 種不同的顏色.很顯然地,像小丑圖這種總共只有 64,000 個像素的圖,不太可能用到這麼多不同的顏色.『高彩』圖的每個像素要用兩個數(shù)表示,每個數(shù)都介於 0 和 255 之間.

…..

全彩圖

所謂的『全彩』圖就是同一張圖里面可以顯示所有可能的色彩,也就是 255 x 255 x 255 共約一千六百萬色.很顯然地,像小丑圖這種總共只有 64,000 個像素的圖,根本不可能用到這麼多不同的顏色 (每個像素只代表一個顏色).

…

圖像的『資料量』

所謂圖像的『資料量』就是一張數(shù)位圖像在記憶體內(nèi)所占有的空間.

資料量越大的圖像,通常在螢?zāi)簧峡雌饋碓酱?色彩也越豐富,但是它占用的記憶體就越多.

視覺上我們認(rèn)為數(shù)位圖像有兩個維度:寬 (Width) 和高 (Height).

現(xiàn)在要接受一個新的概念:數(shù)位圖像其實有三個維度:除了寬度和高度之外,還有『深度』或者『厚度』.

而數(shù)位圖像的資料量,就是這三個維度的乘積,也就是體積.

數(shù)位圖像的深度

決定圖像資料量的第三個維度就是選用的色彩豐富程度,術(shù)語稱作深度 (Depth).

其實深度就是每個像素代表幾個數(shù)的意思.色彩最單調(diào)的就是『灰階』圖,它的深度是 1.

比『灰階』圖多一點點色彩的是『256 色』圖,它的深度理論上也是 1,因為每個像素只代表一個數(shù):色盤上的編號.

但是因為含有色盤的關(guān)系,經(jīng)驗上我們就說其深度是 1.01.這是一個我不打算講清楚細(xì)節(jié)的地方.

『高彩』圖的深度是 2,『全彩』圖的深度是 3.

圖像的資料量

一張數(shù)位圖像的資料量,就是上述寬,高,深所形成的立方體體積,而單位是 Byte (『字元』或『位元組』).電腦的術(shù)語中,稱 1024 Byte 為一個『千』Byte,記做 KB (kilo-byte);又稱 1024 個 KB,或者大約一百萬個 Byte 為 MB (mega-byte).

以一張 320 x 200 的『灰階』圖為例,其資料量就是 320 * 200 * 1 = 64,000 byte 也就是 62.5KB.

以一張 320 x 200 的『全彩』圖為例,其資料量就是 320 * 200 * 3 = 192000 byte 也就是 187.5KB.

檔案與壓縮

在這張圖像,軟體和檔案之間的關(guān)系示意圖上,我們看到電腦以『檔案』的形式儲存數(shù)位圖像於磁碟機內(nèi),或者傳輸數(shù)位圖像於網(wǎng)際網(wǎng)路上.

負(fù)責(zé)儲存或傳輸?shù)氖亲鳂I(yè)系統(tǒng) (OS),例如 MS-Windows 98, ME, XP 之類的.

但是負(fù)責(zé)展現(xiàn)圖像的軟體,例如 MS-IE,檔案總管,ACDsee 或 PhotoImpact 之類的,卻要負(fù)責(zé)把檔案內(nèi)容轉(zhuǎn)換成像素的數(shù)值,若是遇到『256 色』圖,還要處理色盤.

壓縮比

檔案通常不會一五一十地儲存像素 (和色盤) 所對應(yīng)的數(shù)值,而是儲存經(jīng)過壓縮的像素數(shù)值.

壓縮的過程其實是按照一種數(shù)學(xué)函數(shù),把像素的數(shù)值按照函數(shù)規(guī)則映射到另一種數(shù)值.

我們使用電腦,應(yīng)該已經(jīng)知道每個檔案的性質(zhì)之中,有所謂的『檔案大小』,也是用 Byte 作單位來計量.

壓縮之后的數(shù)位圖像通常會變得比較小,也就是說檔案大小應(yīng)該會小於圖像的資料量.變小的比率就是『壓縮比』.

無失真(Lossless)壓縮與破壞性(Losssy)壓縮 (1/2)

無失真壓縮與破壞性壓縮 (2/2)

圖片格式的壓縮法 (1/2)

圖片格式的壓縮法 (2/2)

圖像的呈現(xiàn)

在這個可愛的動畫里面,我們提示:是監(jiān)視器『跑去拿』VRAM 里面的指示,而不是電腦將指示從 VRAM 『送給』監(jiān)視器.監(jiān)視器每隔一小段時間就去電腦里面拿 VRAM 里面的指示,然后按照只是在螢?zāi)簧蠏呱涓鞣N不同的顏色.因為它掃得很快,我們的眼睛因為視覺暫留的關(guān)系,就覺得那個畫面是靜止的.

像素和光點

像素和光點之間的對應(yīng),正常的時候是 1 對 1,也就是一個像素就對應(yīng)一粒光點.讓我們重溫縮小版的小丑圖,當(dāng)像素與光點是正常地 1:1 的時候,實在是很小,看不見.如果有必要的話,軟體可以讓一個像素對應(yīng)更多粒光點,例如 1:64.這就是『強迫放大』一張圖像的效果.雖然圖像的畫面是放大了,不過一點也沒有變得比較清楚.

所謂監(jiān)視器的『解析度』就是每列有幾個光點,一共有幾列光點.例如 800 x 600 的解析度就是在監(jiān)視器上,每列有 800 個光點,一共 600 列.

影像媒體

影像原理

影像格式

數(shù)位圖像導(dǎo)論

圖片JPEG影像類型討論

圖形壓縮,解壓縮探討JPEG 原理

圖片JPEG影像類型討論 (1/3)

目前影像壓縮的方法有很多種,基本上可以分為「無失真」及「有失真」兩類.例如我們常見的PCX ,GIF ,TIFF ,及TGA 等格式就是屬於無失真的影像壓縮格式.

它們利用傳統(tǒng)檔案的壓縮原理及技術(shù)來處理影像壓縮,所以壓縮前的原始影像與壓縮后還原的結(jié)果絲毫不差.

至於我們所熟知的 JPEG (Joint Photographic Coding Expert Group) 則是屬於有失真的影像壓縮格式.

圖片JPEG影像類型討論 (2/3)

JPEG 由國際標(biāo)準(zhǔn)組織(International Organization for Standardization ,簡稱ISO) 和國際電話電報諮詢委員會( International Telegraph and Telephone Consultative Committee ,簡稱CCITT) 所建立的一個數(shù)位影像壓縮標(biāo)準(zhǔn),主要是用於靜態(tài)影像壓縮方面.

JPEC 采用可失真(Lossy) 編碼法的概念,利用數(shù)位余弦轉(zhuǎn)換法(Discrete Cosine Transform,簡稱DCT) 將影像資料中較不重要的部份去除,僅保留重要的資訊,以達(dá)到高壓縮率的目的.

雖然被JPEC 處理后的影像會有失真的現(xiàn)象,但由於JPEG 的失真比例可以利用參數(shù)來加以控制;一般而言,當(dāng)壓縮率( 即壓縮過后的體積除以原有資料量的結(jié)果) 在5% ～15% 之間時,JPEC 依然能保證其適當(dāng)?shù)挠跋衿焚|(zhì),這是一般無失真壓縮法所作不到的.

圖片JPEG影像類型討論 (3/3)

我們將以下圖的陽明山風(fēng)景為例,利用不同的JPEC 壓縮參數(shù)(PHOTOIMPACT 5.0 漸進(jìn)式 1024 X 768)來壓縮它,其壓縮的結(jié)果如圖二和圖三.圖二的影像品質(zhì)與原圖十分接近,而壓縮率已達(dá)65% ;至於圖三,其壓縮率為25% ,壓縮效果良好,但此時影像品質(zhì)已經(jīng)有明顯的失真了.

JPEG100 原圖100%_ 671K

JPEG65 壓縮65%_ 341K

JPEG25 壓縮25% 261K

JPEG原理 (1/3)

JPEG所根據(jù)的原理是:人的眼睛對影像中亮度的變化最為敏感,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對顏色變化的感覺,所以,JPEG儲存的,并不是一點一點的顏色,而是亮度及顏色的"變化率".藉著變化速率的曲線的還原,來重現(xiàn)大部分的影像,尤其是影像的"感覺".

對大部分JPEG型態(tài)的壓縮來說,第一步要先將RGB轉(zhuǎn)換成亮度與色度,最常見的是CCIR601格式,也就是所謂Y,Cb,,Cr格式,Y代表亮度,Cb代表藍(lán)色色度,Cr代表紅色色度( 也可用U代表Cb, V代表Cr,即所謂YUV格式),轉(zhuǎn)換公式如下:

Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B

Cb = 0.1687R – 0.3313G + 0.5B

Cr = 0.5R – 0.4187G – 0.0813B

這是一個不會失真的轉(zhuǎn)換,Y,Cb,Cr還是可以完全轉(zhuǎn)換回R,G,B的.

JPEG原理 (2/3)

由於人眼對亮度遠(yuǎn)比對色度敏感,所以在壓縮和重建影像時,可以用份量較多的Y,而減少Cb 及Cr的份量.

轉(zhuǎn)換后的數(shù)值,仍然是一個圖點一個圖點的格式.必須將相鄰近的點合并,透過DCT(Discrete Cosine transform)轉(zhuǎn)換,將點資料轉(zhuǎn)換成"變化速率"的曲線資料,再將這曲線數(shù)位化(這就就是造成JPEG失真所在的地方) .

數(shù)位化時所用的系數(shù),決定了資料流失量的多寡,及影像品質(zhì)的好壞,這些被數(shù)位化后的資料,還可以再用Huffman或其他編碼方式,予以壓縮,存成JPEG檔案.還原的步驟剛好逆其道而行.

首先,將JPEG資料解壓縮,變成變化速率數(shù)位曲線,然后使用逆向的DCT轉(zhuǎn)換,重建影像.原本一些低階的位元,可能無法重現(xiàn),都用0加以補足.

JPEG原理 (3/3)

由於Y,Cb,Cr的重要性不同,JPEG允許三者各自賦予不同的份量.例如:以一個2x2點矩陣(共4個圖點)來說,Y值最好有4個(共有4個圖點),但Cb,Cr各自只記錄一個(平均值),這樣一來,原本在RGB模式,需要4x3=12 bytes的資料,現(xiàn)在只需要4+1+1=6 bytes,無形中節(jié)省了50%的空間,但影響影像品質(zhì)并沒有太多.

致於DCT,其實是有點類似傅立葉轉(zhuǎn)換,將原本屬於振幅強度的資料陣列,轉(zhuǎn)換成強度變化頻率的資料陣列.

JPEG使用線性數(shù)位化,也就是每一個DCT轉(zhuǎn)換值,都被一個不同的數(shù)位化系數(shù)去除,再四拾五入到一個整數(shù),以儲存起來.在這個過程中,變化率陣列的每一個元素,將會視其頻率大小,除以一個不同的系數(shù).

對人眼來說,比較緩慢的變化,會比快速變化更被注意.這個過程會把資料的長度大幅降低.所以變化率越大的元素,壓縮比越大.這也就是JPEG對於不規(guī)則影像( 如電視畫面,照片等)比較有利的地方.

影像媒體

影像原理

影像格式

數(shù)位圖像導(dǎo)論

圖片JPEG影像類型討論

圖形壓縮,解壓縮探討JPEG 原理

JPEG是一種對彩色或灰階之類連續(xù)色調(diào)圖形作壓縮和解壓縮的標(biāo)準(zhǔn).

這個標(biāo)準(zhǔn)是由ISO/IEC JTC1/SC29 WG10所訂定.JPEG可應(yīng)用在許多如研討畫圖片,彩色電傳,影像資料庫,桌上出版系統(tǒng),多媒體及醫(yī)療等的靜態(tài)影像的壓縮之上.

JPEG最基本的概念就是將影像的一個區(qū)塊從空間域轉(zhuǎn)換為頻率域.一般而言影像高頻部份的量會比低頻部份要小得多.

而由於人們的眼睛對空間高頻的部份較不敏感,因此高頻部份就可以用較大量化處理的方式來產(chǎn)生較為粗略的影像來表示,由於較粗略的影像需要較少的位元,於是可以大幅度地減少要儲存或通訊的資訊量,而縮減后的資訊影像也的確可以為人們的視覺感官所接受.

影像壓縮原理

資料的壓縮方法可分為無損壓縮 (lossless compression) 與略損壓縮(lossy compression)兩類.

對於資料本身在壓縮后再還原必須保持原貌的需求上,必須使用無損壓縮,無損壓縮有不得失真的限制,因此壓縮效果有限.對於文數(shù)字,程式等資料型態(tài)適用.

影像資料的一個特性是空間冗余(Spatial Redundancy).

一般來說,在同一張畫面上必有一些共通特性(Correlation),也許是色彩上的,也許是幾何上的,或是其它特徵值得到的.

所謂的空間冗余去除,就是要識別出畫面中重要的元素,并移除重復(fù)且較無影響的元素的動作.

影像壓縮方法概說 (1/2)

首先介紹一種基本的壓縮方法: 稱為變動長度編碼法(Run Length Encoding,簡稱RLE).

其原理是把資料中重復(fù)多次的內(nèi)容,記錄其內(nèi)容細(xì)節(jié)與出現(xiàn)約次數(shù).例如: ABCDEABCDEABCDEABODE,我們可記錄ABCDE出現(xiàn)4次,兩項資訊,是不是比直接記錄重復(fù)的ABCDE要精簡呢

變動長度編碼法的演算法相當(dāng)簡單,除了可以直接應(yīng)用外也可以與其他壓縮方法搭配.

但變動長度編碼法不一定能達(dá)到壓縮的效果,有時候遇到重復(fù)性很低的資料,壓過的大小可能不減反增.

影像壓縮方法概說 (2/2)

In order to understand the correlation between pixels in an image and hence decide which data to eliminate mathematical transforms are used.

目前使用在影像壓縮的最普及數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換為離散余弦轉(zhuǎn)換 (DCT,Discrete Cosine Transform) .

DCT是用來分析影像資料中較不重要的部分,然后用量化(Quantization)方法將其去除,僅保留重要資訊,來達(dá)到高壓縮的效果,

而其失真比例可以利用量化參數(shù)來加以控制.此方法用於JPEG格式之影像,當(dāng)壓縮比在5% ~ 15%間時,依然能保證其適當(dāng)?shù)挠跋衿焚|(zhì).此一壓縮方法的發(fā)展,讓影像媒體的儲存與應(yīng)用更加地方便.

JPEG Compression with Different Quality

Original

QF=20

QF=50

QF=30

QF=80

QF=10

原圖與壓縮圖比較

原圖與壓縮圖比較 cont'd

Subjective View of Titanic

Baseline JPEG Encoding

Convert to

8x8 block

Subtract

128 in pixel

DCT

Transform

Quantize

Zigzag/

RLC

Entropy

Encode

DPCM

Encode

DC coefficient

AC Range: -1023 ~ 1023

DC Range: 0 ~ 2048

JPEG 編碼及解碼器

8X8

像素

區(qū)塊

FDCT

編碼資料流

JPEG

語法

產(chǎn)生器

無失真壓縮

霍夫曼編碼

失真壓縮

量化處理

斜向

掃描

量化表

霍夫曼

編碼表

FDCT:Forward Discrete Transform(正離散余弦轉(zhuǎn)換)

8X8

像素

區(qū)塊

IDCT

編碼資料流

JPEG

語法

產(chǎn)生器

無失真壓縮

霍夫曼編碼

反量化

斜向

掃描

量化表

霍夫曼

編碼表

IDCT:Inverse Discrete Transform(逆離散余弦轉(zhuǎn)換)

JPEG編碼方式

為了因應(yīng)不同的通訊及儲存狀況下之應(yīng)用,JPEG提供二四種不同的編碼方式:

1,循序模式 (Sequential mode)

2,漸進(jìn)模式(Progressive mode)

3,層模式(Hierarchical mode)

4,無失真模式(Losslessmode)

1,循序模式(Sequential mode)

循序模式編碼的方式將影像以掃瞄方式由左至右由上而下作編碼,這個循序模式的編碼架構(gòu)簡單而有效率,對大部份的應(yīng)用程式是相當(dāng)合宜的,架構(gòu)僅對資料作單一次處理的方式作影像編碼的工作,也就是所謂的循序編碼的模式了.這種方式對每個輸入資料提供8位元的解析度.

Sequential Coding Example

2,漸進(jìn)模式(Progressive mode)

影像的建立無論是采取從模糊的低頻影像到清晰的高頻影像 (即頻譜選擇方式),或是自最大有效位元到最小有效位元的建立方式(即連續(xù)近似法), 漸進(jìn)模式的編碼都對影像作多重掃描來作處理.以頻譜選擇方式為例,影像以DCT轉(zhuǎn)換到頻率域,而一些頻寬可立即從DCT系數(shù)得到,由於只執(zhí)行一次DCT,因此在這樣的方式下只有一種的空間解析度.漸進(jìn)模式對於在頻寬受到限制的頻道上作影像傳輸相當(dāng)有用,使用者可以先看到粗略的影像,再決定是否需要最終的影像.

漸進(jìn)模式解壓縮后影像呈現(xiàn)的方式,先出現(xiàn)模糊的低頻影像,而后再顯現(xiàn)清晰的高頻影像.這種的編碼方式滿足了許多應(yīng)用程式漸進(jìn)呈現(xiàn)顯示,算術(shù)編碼以及對解析度 (如12位元)的較高需求,算術(shù)編碼法提供了比Huffman編碼法有5-10%更好的壓縮.

另外此模式也對循序編碼和八位元的解析度提供了支援.

Progressive Coding Example

3,階層模式(Hierarchical mode)

階層模式的編碼方式乃是將影像以低空間解析度的影像先作編碼,再以此低解析度影像為基礎(chǔ)對較高解析度影像與低解析度影像問的差異作編碼以得到較高解析度的編碼影像.

相同一個影像可以以階層模式作好幾種不同解析度的編碼,階層模式可以同時滿足各種具有不同容量的設(shè)備上,使得即使低價的設(shè)備也可以將此一多解析度的影像作解碼后得到其所能達(dá)到的最佳品質(zhì).

相較之下.漸進(jìn)模式只能采用單一解析度作影像的重建與顯現(xiàn),階層模式的確為各種不同的設(shè)備提供了更佳的強性與解析度.

Hierarchical Coding Example

4,無失真模式 (Lossless Mode)

所謂的無失真表示了此模式可以將影像原原本本地將影像還原重建回來.

為了重建時能得到和原來完全一樣的影像,在無失真模式下并沒有使用DCT,也因此無失真模式的壓縮率比使用DCT作壓縮處理的失真方式要低得多.

這種模式一般只用在一些如重要的醫(yī)療影像等對影像有無失真需求的場合之中,而各個像素的數(shù)值從二位元到十六位元都可以.

另外這種的處理模式對循序編碼也提供支援,使用者可選擇Huffman編碼或算術(shù)編碼的方式作處理.

Lossless Coding

Predictor

Entropy Encoder

Huffman

Table

Source Image

Compressed Data

Lossless encoder

亮度與色度 (1/2)

雖然JPEG并未對色彩空間作規(guī)劃,但大部份的JPEG應(yīng)用程式都不用RGB的表示方式.而以YCbCr來表示;另外,也由於人的視力系統(tǒng)對色度的敏銳度比較不高 .

因此以 YCbCr 色度的方式來表示可以再做一次作取樣(Subsampling) 來減低資訊量,這也是普遍使用YCbCr.另一個重要的理由.如下圖所示的.

4:4:4格式代表 YCbCr 原來完整的資訊.而色度表示法可以再次取樣以4:2:2或4:2:0格式來表達(dá);4:2:2格式將原本的資訊旦減少為三分之二.

而4:2:0格式則可以將資訊三減少為一半.雖然色度的資訊量減少了.但對人的視覺神經(jīng)而言卻僅僅感受到微小的差別而已.

亮度與色度 (2/2)

離散余弦轉(zhuǎn)換

為了說明執(zhí)行離散余弦轉(zhuǎn)換 (DCT: Discrete Cosine Transform)的影響,我們將以自一張圖取下的一個小區(qū)塊 (8X8像素)的亮度資料,并將之轉(zhuǎn)換成空間頻率域,而后再自每個像素值中減去128以期每個像素都可以符合在DCT演算法中的8位元運算范圍.經(jīng)過轉(zhuǎn)換后的二維 (2D)系數(shù)如下所示,這個2D頻率域的橫軸以fx表示而縱軸以fy來表示;左上角代表DC的系數(shù)值 -80,低頻部份包含了區(qū)塊的大部份能量.而對人眼較不敏感的高頻部份,則通常含有較低的能量.

-2

-4

-2

-4

-2

-6

-2

-4

-12

-4

-8

-2

-6

-80

量化 (1/2)

以下所列為 JPEG所建議的量化(Quantization)矩陣,以期能對每秒 30個 720X576像素畫面的 CCIR-601 標(biāo)準(zhǔn)作影像的處理與顯示.

這個矩陣的目的是在對亮度(Luminance)是作量化處理,至於色度(Chrominance)系數(shù)則還有另一個矩陣做處理.

103

100

112

101

120

121

103

113

104

103

109

量化 (2/2)

在亮度系數(shù)的量化方面,每個 2D DCT 系數(shù)除以相對的量化矩陣的值,在四舍五入后得到如下的量化后 DCT 系數(shù):

-1

-5

舉例來說,DC系數(shù) -80除以其所相對應(yīng)值16后得到量化值 -5.注意量化后區(qū)塊高頻部份出現(xiàn)許多零值,代表人類視覺系統(tǒng)對高頻部份并不敏感.由於四舍五入的部份并不能在解碼時重現(xiàn),因此這個步驟將是個失真的過程.

斜向掃描 (Zigzag Scanning) (1/2)

區(qū)塊在量化之后,只有低頻的部份有非零值,為了能進(jìn)一步地減少儲存空間與通訊容量的大小.

盡可能地將零值放在一起,使得處理時能以幾個零來表示而非個別的處理每個零.

因此運用如下圖的方式做斜向掃描 (zigzag scan),這種斜向掃描的掃描線乃是沿著空間頻率大小增加的方向作掃描的.

使得許多的零可以被串接在一起,達(dá)到原來的期望.

斜向掃描(2/2)

對量化后系數(shù)作斜向掃描的情形,斜向掃描僅針對AC系數(shù)部份作處理.

也就是跳過左上角DC系數(shù)的部份,至於DC系數(shù)的部分則另行以下圖的方式與其所相鄰的區(qū)塊作掃描.

字流長度與霍夫曼編碼法

掃描完成后,接下來的工作便運用字流長度 (Run length)與霍夫曼(Huffman)編碼法混用的方式,以期使得位元的數(shù)量能夠達(dá)到最佳化的目的.首先自斜向掃描處理取得序列的AC系數(shù),如上例得到以下數(shù)列:0,2,1,-1,0,0,1,0,1,1,0,0,1,0,0,0,-1,0,0,-1,..,0,而后字流長度或稱為變動長度(Variable length)編碼對這個序列作編碼以更進(jìn)一步地降低所需的位元數(shù),編碼的數(shù)值所得到的是由零值的數(shù)目按著非零值的數(shù)所構(gòu)成,而得到如下的編碼序列格式:

(字流中零值的數(shù)目,下個非零值的數(shù))

因此,如上面的例子就可以編碼成:(1,2) ,(0,1) , (0,-1) , (2,1) , (1,1) , (0,1),(0,1),(2,1),(3,-1),End of Block (EOB) 來表示;而后再以霍夫曼編碼減少為了要代表字流長度編碼的位元數(shù).

霍夫曼編碼是依統(tǒng)計所推論出來讓最常用的碼以最少的位元數(shù)來表示,JPEG為亮度與色度的DC及AC的霍夫曼編碼提供了一個表格以為處理之需;另外在作階層模式或無失真模式編碼時,也可藉以算術(shù)編碼表的運用來取代霍夫曼編碼表.

尋找一張外國的照片，是一個小丑在馬戲團(tuán)的外面在抽煙，黑白照片

美國攝影家Bruce Davidson（生于1933年，瑪格南攝影師），是黑白小丑照片他輾轉(zhuǎn)跟隨馬戲團(tuán)拍攝侏儒演員系列作品中的一幅，時間黑白小丑照片：1958年，地點：New Jersey，Palisades。收錄于2007年Steidl出版社影集《Circus》。

求經(jīng)常在貼吧中出現(xiàn)的那張小丑圖片出處

百度貼吧出現(xiàn)率比較高的小丑圖片有兩個：

一個是來自于電影《V字仇殺隊》的小丑V（如下圖）

電影中，V是一個帶著微笑面具的神秘怪人，來去如風(fēng)，反對強權(quán)，行俠仗義，對待惡人又干脆利落，冷酷無情。

貼吧的網(wǎng)友喜歡使用這張圖片主要是喜歡這名小丑所代表的正義和自由的精神。

另一個是來自另一部電影《蝙蝠俠·黑暗騎士》中的Joker，如下圖

其實，這名小丑不僅僅出現(xiàn)在蝙蝠俠系列電影中，它還在漫威的其他多部作品中出現(xiàn)。小丑（Joker）是DC漫畫公司旗下的超級反派。凌亂的綠色頭發(fā)，慘白的皮膚，夸張的大嘴裂開，強對比的紅色口紅黑色眼影，穿著紫色的衣服，是小丑獨特的外形特征。而那張常常出現(xiàn)的“大王”撲克名片，也成為小丑的獨特標(biāo)志，這名小丑被稱為“美漫中最具魅力的超級反派”。

貼吧網(wǎng)友用這張圖片則主要是喜歡他的特立獨行和神秘感。