：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（cnn）對(duì)行人圖像進(jìn)行特征學(xué)習(xí)

在本文中，我們提出了一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的算法，以預(yù)測(cè)和分類城市環(huán)境中的行人行為。該算法利用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）對(duì)行人圖像進(jìn)行特征學(xué)習(xí)，并通過(guò)注意力機(jī)制來(lái)突出關(guān)鍵行人特征。通過(guò)大量的公開數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在行人識(shí)別任務(wù)上取得了顯著的性能提升，特別是在復(fù)雜場(chǎng)景下的準(zhǔn)確率達(dá)到了92.5%。我們還討論了算法在不同城市環(huán)境中的應(yīng)用前景，并提出了進(jìn)一步優(yōu)化的建議。

菁菁草評(píng)論：??????

啊哦咿嗚評(píng)論：真棒????