摘要：本研究旨在探討使用圖像識(shí)別技術(shù)監(jiān)測(cè)魚(yú)苗健康狀況的有效性。通過(guò)分析不同環(huán)境下魚(yú)苗的生長(zhǎng)狀況，我們?cè)u(píng)估了圖像識(shí)別技術(shù)在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和評(píng)估魚(yú)苗健康狀況方面的可行性及應(yīng)用效果。研究發(fā)現(xiàn)，圖像識(shí)別技術(shù)能有效地捕捉到魚(yú)苗的生理變化，為養(yǎng)殖戶(hù)提供科學(xué)依據(jù)，優(yōu)化養(yǎng)殖策略，從而改善養(yǎng)殖效率和魚(yú)苗成活率。該技術(shù)的應(yīng)用還有助于減少人力成本，提高工作效率。圖像識(shí)別技術(shù)在魚(yú)苗健康監(jiān)控中展現(xiàn)出巨大潛力，值得進(jìn)一步研究和推廣。

圖像識(shí)別技術(shù)監(jiān)測(cè)魚(yú)苗健康案例

圖像識(shí)別技術(shù)在監(jiān)測(cè)魚(yú)苗健康方面的應(yīng)用逐漸增多，以下是幾個(gè)具體的案例：

1. 魚(yú)類(lèi)卵苗自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

一種基于特征圖像識(shí)別的魚(yú)類(lèi)卵苗自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)采集魚(yú)類(lèi)卵苗圖像得到魚(yú)類(lèi)卵苗數(shù)量，進(jìn)而得到一段時(shí)間內(nèi)魚(yú)類(lèi)卵苗總數(shù)，通過(guò)一段時(shí)間內(nèi)魚(yú)類(lèi)卵苗總數(shù)判斷魚(yú)汛是否來(lái)臨，以采取相應(yīng)措施。該自動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)對(duì)魚(yú)類(lèi)卵苗識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)95%以上，識(shí)別精度高，且在處理含魚(yú)類(lèi)卵苗數(shù)量大于400的圖像時(shí)，準(zhǔn)確率仍達(dá)95%以上，穩(wěn)定性好。該系統(tǒng)可在水下渾濁環(huán)境對(duì)任意尺寸魚(yú)苗或魚(yú)卵進(jìn)行識(shí)別、計(jì)數(shù)，適用范圍廣；當(dāng)該系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到魚(yú)類(lèi)卵苗數(shù)量達(dá)到一定數(shù)值時(shí)及時(shí)進(jìn)行預(yù)警，同時(shí)控制水泵關(guān)閉，避免魚(yú)類(lèi)卵苗的卷吸，安全性高。

2. 水下機(jī)器人“魚(yú)臉識(shí)別”

北京密云水庫(kù)應(yīng)用新科技監(jiān)測(cè)水生態(tài)環(huán)境，水下機(jī)器人精確開(kāi)展“魚(yú)臉識(shí)別”。這款機(jī)器人不僅能對(duì)水下的魚(yú)群數(shù)量、狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，還能對(duì)游過(guò)鏡頭前的魚(yú)兒開(kāi)展“魚(yú)臉識(shí)別”，精確記錄魚(yú)的種類(lèi)、大小、重量等指標(biāo)。機(jī)器人前端搭載了雙攝像頭，可模擬人眼對(duì)拍攝到的魚(yú)群進(jìn)行智能識(shí)別，只要魚(yú)兒從鏡頭前游過(guò)，系統(tǒng)即可記錄下當(dāng)時(shí)的水深、水溫、攝像頭角度、魚(yú)的身長(zhǎng)等數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，還可實(shí)現(xiàn)“魚(yú)臉識(shí)別”，通過(guò)拍攝畫(huà)面判斷魚(yú)的種類(lèi)和生長(zhǎng)狀態(tài)。

3. 水下魚(yú)類(lèi)圖像識(shí)別檢測(cè)方法

一種水下魚(yú)類(lèi)圖像識(shí)別檢測(cè)方法，屬于基于圖像的識(shí)別檢測(cè)領(lǐng)域，用于魚(yú)類(lèi)識(shí)別檢測(cè)，其包括獲取水下魚(yú)類(lèi)公開(kāi)數(shù)據(jù)集，通過(guò)三重注意力模塊對(duì)rt-detr模型中最后兩個(gè)殘差模塊進(jìn)行改進(jìn)，采用結(jié)合門(mén)控機(jī)制的并行上/下采樣分支結(jié)構(gòu)對(duì)模型頸部網(wǎng)絡(luò)的第一采樣結(jié)構(gòu)/第二采樣結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)，采用并行膨脹卷積結(jié)構(gòu)和原始卷積相結(jié)合的卷積結(jié)構(gòu)對(duì)模型頸部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)，通過(guò)訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的調(diào)整，部署模型于檢測(cè)設(shè)備，并通過(guò)檢測(cè)設(shè)備獲取的水下魚(yú)類(lèi)圖像實(shí)現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果的輸出。本申請(qǐng)能夠在現(xiàn)有檢測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)上，提高水下魚(yú)類(lèi)的識(shí)別檢測(cè)準(zhǔn)確率，提升在復(fù)雜場(chǎng)景下的檢測(cè)能力。

這些案例展示了圖像識(shí)別技術(shù)在監(jiān)測(cè)魚(yú)苗健康方面的多樣化應(yīng)用，從自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)到水下機(jī)器人再到圖像識(shí)別檢測(cè)方法，這些技術(shù)都在提高監(jiān)測(cè)效率和準(zhǔn)確性方面發(fā)揮了重要作用。

魚(yú)苗健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的成本分析

圖像識(shí)別在其他養(yǎng)殖領(lǐng)域的應(yīng)用

魚(yú)苗自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的維護(hù)周期

水下機(jī)器人魚(yú)臉識(shí)別的技術(shù)難點(diǎn)