：基于機器學(xué)習(xí)的圖像分割算法在遙感圖像分析中的應(yīng)用

摘要:，本文主要探討了基于機器學(xué)習(xí)的圖像分割算法在遙感圖像處理中的應(yīng)用。文章概述了遙感圖像的基本特征及其對環(huán)境監(jiān)測和資源管理的重要性。介紹了幾種主要的機器學(xué)習(xí)算法，如支持向量機、決策樹、隨機森林和支持向量網(wǎng)絡(luò)等，這些算法被應(yīng)用于圖像分割任務(wù)中，以實現(xiàn)從復(fù)雜場景中提取有用信息的目標。文章還討論了遙感數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù)，包括圖像去噪、濾波和增強等步驟，以及如何將預(yù)處理后的圖像用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型。文章總結(jié)了研究成果，指出了未來研究的可能方向，并強調(diào)了機器學(xué)習(xí)在遙感圖像分析中的重要性和應(yīng)用前景。

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