：圖像分類模型對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析確定了最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

在本文中，我們研究了基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類模型。通過實(shí)驗(yàn)分析確定了最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，該網(wǎng)絡(luò)包含卷積層、池化層和全連接層等基本組件。利用訓(xùn)練好的權(quán)重參數(shù)對(duì)新的數(shù)據(jù)集進(jìn)行圖像分類任務(wù)，取得了較好的分類效果。通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果，驗(yàn)證了所提模型相較于傳統(tǒng)方法在圖像分類任務(wù)上的性能優(yōu)勢(shì)。