：圖像分類模型對比實驗分析確定了最優(yōu)的網絡架構

在本文中，我們研究了基于深度學習的圖像分類模型。通過實驗分析確定了最優(yōu)的網絡架構，該網絡包含卷積層、池化層和全連接層等基本組件。利用訓練好的權重參數對新的數據集進行圖像分類任務，取得了較好的分類效果。通過對比實驗結果，驗證了所提模型相較于傳統(tǒng)方法在圖像分類任務上的性能優(yōu)勢。