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金龍魚GPT 代碼在哪個位置找到 41 篇資料作為參考7步已完成金龍魚 GPT 代碼分析關鍵詞金龍魚 GPT 編程實例金龍魚 GPT 代碼示例金龍魚 GPT 編程教程搜索全網(wǎng)資料quote.eastmoney.comxueqiu.comfinance.sina.com.cn更多金龍魚 GPT 代碼位置 哪里能找到金龍魚 GPT 代碼 金龍魚 GPT 代碼存儲位置 金龍魚 GPT 代碼所在之處 閱讀全網(wǎng) 77,854篇 相關資料，精選其中的 41篇總結并生成答案回答回答深入朗讀改寫復制導出文檔對這個話題感興趣？點擊試試深度搜索金龍魚GPT代碼相關情況分析一、金龍魚GPT代碼是否存在的疑問目前沒有任何參考信息表明存在名為“金龍魚GPT”的特定代碼。金龍魚在通常語境下指的是益海嘉里金龍魚食品集團股份有限公司，主要涉及食品領域，如廚房食品、飼料原料及油脂科技產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)與銷售等業(yè)務 2。而GPT（Generative Pretrained Transformer）是一種基于Transformer的神經(jīng)網(wǎng)絡結構，主要用于自然語言處理等人工智能相關任務，是OpenAI等公司開發(fā)的人工智能技術概念 10。兩者屬于完全不同的領域范疇，沒有直接關聯(lián)表明金龍魚公司有開發(fā)名為“金龍魚GPT”的代碼。二、關于代碼查找途徑的通用知識如果假設存在這樣一個與金龍魚相關的GPT代碼（雖然目前沒有依據(jù)），以下是一些可能查找代碼的途徑：（一）代碼托管平臺GitHub：這是全球最大的代碼托管平臺，許多開源項目都會將代碼托管在此。開發(fā)者可以在GitHub上搜索相關的關鍵詞，例如如果是與金龍魚業(yè)務邏輯相關的GPT代碼，可能會搜索“金龍魚”加上“GPT”等關鍵詞。如果代碼是開源的并且作者選擇在GitHub上分享，就有可能找到。在GitHub上搜索時，可以利用其搜索功能的各種篩選條件，如按照編程語言、項目更新時間等進行篩選，以提高搜索的精準度 16。其他代碼托管平臺：除了GitHub，還有像GitLab等代碼托管平臺，也可能存在相關代碼。不過相對來說，GitHub的用戶基數(shù)和項目數(shù)量更為龐大，是首先被考慮的查找平臺。（二）公司官方渠道金龍魚公司官網(wǎng)：如果金龍魚公司自己開發(fā)了與GPT相關的代碼（這與公司目前的主營業(yè)務差異較大，但假設存在的情況下），可能會在公司官方網(wǎng)站上有相關的技術文檔或者代碼開源的說明。一般公司會在官網(wǎng)的技術板塊或者開發(fā)者板塊發(fā)布這類信息。公司官方的技術博客或論壇：有些公司會通過技術博客來分享自己的技術成果或者開發(fā)過程中的代碼示例等內容。如果存在金龍魚GPT代碼，也可能會在這樣的官方技術博客或者公司運營的論壇中提及。（三）聯(lián)系開發(fā)者或相關技術人員通過專業(yè)社交平臺：例如LinkedIn等專業(yè)社交平臺上有很多技術人員。如果能確定可能參與開發(fā)金龍魚GPT代碼（假設存在）的開發(fā)者或者技術團隊，可以嘗試在LinkedIn上聯(lián)系他們，詢問代碼的相關情況。參加相關技術會議或社區(qū)：在人工智能或者金龍魚相關業(yè)務的技術會議、社區(qū)中，可能會遇到了解情況的人。這些會議和社區(qū)是技術交流的場所，有可能獲取到關于代碼的線索。三、關于代碼存儲位置的推測（假設存在的情況下）（一）本地開發(fā)環(huán)境如果是金龍魚公司內部開發(fā)的代碼，開發(fā)人員可能會先在自己的本地開發(fā)環(huán)境中編寫和測試代碼。這可能是開發(fā)人員個人的電腦或者公司內部的開發(fā)服務器。在本地開發(fā)環(huán)境中，代碼可能會按照項目的結構存儲在特定的文件夾中，例如按照功能模塊劃分文件夾，將不同部分的GPT相關代碼分別存儲在對應的文件夾下。（二）云存儲服務如果代碼需要團隊協(xié)作開發(fā)或者進行版本控制，可能會使用云存儲服務。像Amazon S3、Google Cloud Storage等云存儲服務可以提供安全可靠的代碼存儲和管理功能。在云存儲中，代碼可能會以項目為單位進行存儲，并且會有相應的權限管理，只有授權的人員才能訪問和修改代碼。（三）代碼托管平臺的存儲如前面提到的GitHub等代碼托管平臺，當代碼被托管到這些平臺上時，平臺會有自己的存儲系統(tǒng)來保存代碼。代碼會按照項目倉庫的形式存儲，每個倉庫包含了項目的所有代碼文件、版本歷史記錄等信息。以上內容均由AI搜集總結并生成，僅供參考對上文進行改寫分享給朋友更多搜索更多搜索換一換點擊探索更多相關話題金龍魚公司技術研究方向金龍魚食品與AI結合探索金龍魚GPT代碼相關討論開源代碼庫搜索金龍魚金龍魚公司最新技術動態(tài)金龍魚GPT技術的潛在應用點擊展開詳細版腦圖思維導圖思維導圖業(yè)績報告分紅情況股東信息財務指標公司主要產(chǎn)品公司主營業(yè)務股票代碼金龍魚最新動態(tài)金龍魚財務指標金龍魚公司簡介金龍魚股票代碼金龍魚GPT代碼位置點擊展開完整版金龍魚在2024年4月30日發(fā)布了第一季度業(yè)績報告金龍魚在2023年進行了年度分紅，每10股派息1.11元金龍魚的最新股東戶數(shù)為54.22億，戶均持股10.26萬元金龍魚的最新市值為1391.72億，市凈率為1.51，市盈率TTM為46.72金龍魚的主要產(chǎn)品包括廚房食品、飼料原料、油脂科技產(chǎn)品金龍魚的主營業(yè)務是廚房食品、飼料原料及油脂科技產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)與銷售金龍魚的股票代碼在A股市場是300999業(yè)績報告分紅情況股東信息財務指標公司主要產(chǎn)品公司主營業(yè)務股票代碼金龍魚最新動態(tài)金龍魚財務指標金龍魚公司簡介金龍魚股票代碼金龍魚GPT代碼位置金龍魚在2024年4月30日發(fā)布了第一季度業(yè)績報告金龍魚在2023年進行了年度分紅，每10股派息1.11元金龍魚的最新股東戶數(shù)為54.22億，戶均持股10.26萬元金龍魚的最新市值為1391.72億，市凈率為1.51，市盈率TTM為46.72金龍魚的主要產(chǎn)品包括廚房食品、飼料原料、油脂科技產(chǎn)品金龍魚的主營業(yè)務是廚房食品、飼料原料及油脂科技產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)與銷售金龍魚的股票代碼在A股市場是300999業(yè)績報告分紅情況股東信息財務指標公司主要產(chǎn)品公司主營業(yè)務股票代碼金龍魚最新動態(tài)金龍魚財務指標金龍魚公司簡介金龍魚股票代碼金龍魚GPT代碼位置參考資料（41）參考圖片1金龍魚(300999)_股票價格_行情_走勢圖—東方財富網(wǎng)提供金龍魚(300999)股票的行情走勢、五檔盤口、逐筆交易等實時行情數(shù)據(jù)，及金龍魚(300999)的新聞資訊、公司公告、研究報告、行業(yè)研報、F10資料、行業(yè)資訊、資金流分析、階段漲幅、所屬板塊、財務指標、機構觀點、行業(yè)排名、估值水平、股吧互動等與金龍quote.eastmoney.com2金龍魚(300999)股票股價_股價行情_財報_數(shù)據(jù)報告 - 雪球簡介：益海嘉里金龍魚食品集團股份有限公司主營業(yè)務是廚房食品、飼料原料及油脂科技產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)與銷售。. 公司主要產(chǎn)品是廚房食品、飼料原料、油脂科技產(chǎn)品。. 2021年9月，公司榮獲中國質量獎提名獎，也是該屆中國質量獎入圍名單中唯一一家糧油xueqiu.com3金龍魚(300999)_股票價格_行情_走勢圖—東方財富網(wǎng)提供金龍魚 (300999)股票的行情走勢、五檔盤口、逐筆交易等實時行情數(shù)據(jù)，及金龍魚 (300999)的新聞資訊、公司公告、研究報告、行業(yè)研報、F10資料、行業(yè)資訊、資金流分析、階段漲幅、所屬板塊、財務指標、機構觀點、行業(yè)排名、估值水平、股吧互動等與金龍魚quote.eastmoney.com4金龍魚(300999)股票股價,行情,新聞,財報數(shù)據(jù)_新浪財經(jīng)_新浪網(wǎng)新浪財經(jīng)為您提供金龍魚(300999)股票實時行情走勢,實時資金流向,實時新聞資訊,研究報告,股吧互動,交易信息,個股點評,公告,財務指標分析等與金龍魚(300999)股票相關的信息與服務. 新浪網(wǎng)新浪財經(jīng)財經(jīng)首頁|新浪首頁|新浪導航廣告意見反饋財經(jīng)首頁股票基金港股美股期貨外匯貴金屬債券大盤個股新股數(shù)據(jù)直播博客股市匯自選股上證指數(shù):2802.98 -0.29% 2527.82億元深證成指:8268.05 +1.17% 3278.18億元期指IF0:3267.00 +0.05%恒生指數(shù):17651.49 -0.23%道瓊斯:41004.84 -1.34%納斯達克:17194.96 -2.93%斯托克50:4912.53 -1.22%英國富時100:8298.46 -0.78%日經(jīng)指數(shù):38686.31 -0.04%NYMEX原油:70.22 -4.53%COMEX黃金:2518.53 -0.36%COMEX白銀:28.30 -2.89%LME銅:8981.85 +0.31%環(huán)球市場新浪財經(jīng) 行情中心 金龍魚 行情新浪股市雷達 點這里配置設置更多最近訪問股自選股名稱價格(元)漲跌幅以下為熱門股票三峽能源4.24-0.93%京東方A3.891.57%TCL科技3.911.56%中遠?？?2.20-1.77%格力電器40.631.45%比亞迪247.082.48%ST美谷1.924.92%中國平安43.21-0.55%貴州茅臺1410.001.08%上海貝嶺19.45-0.41%立訊精密38.630.21%東方財富10.460.58%科藍軟件10.722.29%查看自選股請先登錄名稱價格(元)漲跌幅管理自選股^_^退出新浪財經(jīng)主編團隊7x24小時緊盯國內、國際時政財經(jīng)重要消息,日均60~80條,為您實時推送,掌握全球消息快人一步!加入在APP中查看金龍魚(300999.SZ)問股0.16+0.63%25.67漲停:30.61跌停:20.41停牌2024-09-03 16:34:30臨時停牌今 開:25.55成交量:4.27萬手振 幅:2.55%最 高:25.99成交額:1.10億元換手率:0.79%最 低:25.34總市值:1391.72億市凈率:1.51昨 收:25.51流通值:139.30億市盈率TTM:46.72總股本:54.22億流通股:5.43億發(fā)行股本:5.42億注冊資本:54.22億同股同權:是其它行業(yè)+1.24%領漲股:天雁B股0.140+9.38%信息地雷:2024-05-08 金龍魚:2023年年度分紅,10派1.110000000(含稅),稅后10派1.110000紅利發(fā)放日2024-05-08 金龍魚:2023年年度分紅,10派1.110000000(含稅),稅后10派1.110000除權日2024-05-07 金龍魚:2023年年度分紅,10派1.110000000(含稅),稅后10派1.110000登記日2024-04-30 金龍魚:2024年一季度報告2024-04-30 金龍魚:擬披露季報2024-04-26 金龍魚:2023年度權益分派實施公告2024-08-14 金龍魚:2024年半年度報告摘要2024-08-14 金龍魚:擬披露中報深證反彈能否持續(xù)?繼續(xù)關注科技線分時日K周K月KK線復權K線技術圖5分K線15分K線30分K線1月K線3月K線90天K線半年K線1年K線2年K線3年K線周K線月K線日K線1月K線3月K線90天K線半年K線1年K線2年K線3年K線MACDTRIXDMIEXPMABRARCRVRPSYOBVASIEMVWVADRSIW%RKDJROCMIKEDMABOLLBIASCCI對比深指分時5日年線B/S點日K周K月K年K5分15分30分60分2024/09/03/二15:00價25.67均25.70量250幅0.63%▲▼成交VOL: 250.38MA10: 249.84▲▼量比LB: 0.00▲▼無量比MACDBOLLRSIBBIBOLL走勢對比:大盤指數(shù)上證指數(shù)深證指數(shù)滬深300比較同時被關注:雙匯發(fā)展23.83 2.45%加入走勢對比芒果超媒18.71 1.08%加入走勢對比康龍化成19.56 0.31%加入走勢對比貝泰妮40.95 0.74%加入走勢對比榮盛石化8.64 0.00%加入走勢對比永興材料32.23 1.70%加入走勢對比湯臣倍健10.96 0.74%加入走勢對比廣聯(lián)達9.83 4.24%加入走勢對比華利集團66.85 1.77%加入走勢對比MACD金叉買入信號全市場多頭市場ETF股票名稱漲跌幅今年漲幅亞星錨鏈+2.09%-31.71%湖南天雁+10.09%-33.87%中船應急+7.39%-12.66%查看全部412只金叉股五檔盤口名師直播委比3.18%委差13賣⑤25.7465賣④25.73賣③25.7260賣②25.7148賣①25.7012成交25.67買①25.6717買②25.6686買③25.6553買④25.6441買⑤25.63外盤22386內盤20318出現(xiàn)關鍵大單,主力或在**快用level2查看詳情 逐筆大單分價分時時間價(元)量(手)性質15:00:0025.67250中性盤14:57:0025.7136買入14:56:5725.71買入14:56:5125.71買入14:56:4525.6745賣出14:56:4225.71買入14:56:3925.71買入14:56:3625.71買入14:56:3325.71買入14:56:3025.71127買入14:56:2725.71338買入掃碼訂閱投資研報暴力拉升!外資+兩大機構+頂級游資殺入!華為升騰/鯤鵬/海思+國產(chǎn)軟硬一體化領軍企業(yè),它起飛?鋰電池+固態(tài)電池+電池回收,1股或剛啟動已更新1980講09-03 13:31突然20cm狂飆!外資+炒股養(yǎng)家等三大頂級游資殺入!華為鴻蒙、升騰+儲存芯片+機器人,它起飛?鈉離子電池+鋰電池+華為,1股或醞釀大行情已更新3043講09-03 13:09太猛了!5天4板!機構1億大調倉!外資+方新俠等殺入!超薄柔性玻璃(UTG)+華為+國資,它成妖?控股股東變更+特高壓+國資,1股不容錯過已更新1980講09-03 12:48問股股市直播趨勢領漲趨勢領漲今天 11:55南都電源(sz300068)發(fā)布股票交易異常波動的公告,公司注意到近期“固態(tài)電池概念”及“《推動電動自行車以舊換新實施方案》推行”受市場關注較大,經(jīng)核實,公司自2017年開展固態(tài)電池的研制工作,并于2020年承擔浙江省固態(tài)電池重點研發(fā)計劃,目前固態(tài)電池產(chǎn)品能量密度可達350Wh/kg,循環(huán)壽命2000次,已通過熱箱、短路等安全項測試。但短期內不會大批量生產(chǎn),對公司2024年度業(yè)績不會產(chǎn)生較大影響。趨勢領漲趨勢領漲今天 09:26華為有關人士表示,引望公司短期是華為控股,但是,引望的投資合作是開放給所有車企的,華為和北汽藍谷(sh600733)、江淮汽車(sh600418)等車企伙伴的相關合作目前正在洽談中。長安汽車(sz000625)和賽力斯(sh601127)日前分別以115億元購買由華為持有的引望公司10%股權。華為雖然沒有上市,但可以影響上市公司幾百家企業(yè)。數(shù)字江恩數(shù)字江恩今天 09:08看2905下跌內部結構,其實沒有內部底背離。這是本人判斷大盤只是震蕩,個股才是震蕩反彈的主要原因。今天尾盤大盤5分鐘圖的黃白線已經(jīng)拉回零軸,明日早盤依然可能略微新低,但2800+-15區(qū)間只要沒有加速下跌,個股的輪動性震蕩反彈行情會繼續(xù),大盤也只是震蕩而非真正主跌浪。數(shù)字江恩數(shù)字江恩今天 09:08大盤今天又新低了,雖然下午有一定的反彈,但依舊是收綠的。今天看一看30分鐘總體結構即可,如圖,2986/2947/2905三次下跌力度是遞減的?？梢詮膬蓚€方向來看,第一,下跌的速度是遞減的;第二,看30分鐘圖的macd是持續(xù)底背離的。所以今天的下跌不足以影響個股的震蕩反彈行情?！靖嗒毤抑匕豕墒杏^點請點擊】數(shù)字江恩數(shù)字江恩今天 09:08今天大盤和個股差異巨大,其實也和別的指數(shù)差異巨大,創(chuàng)業(yè)板指、深圳成指、中證500、中證2000指數(shù)上漲都是超過1%的,科創(chuàng)50也是接近1%漲幅。盤中,前抱團的銀行、石油、煤炭、電力大跌,是今天滬市明顯縮量的主要原因,而深市都是放量的,個股明顯對昨日的下跌進行修復。數(shù)字江恩數(shù)字江恩今天 09:08大盤今日上午持續(xù)了昨天最后一小時的回踩結構,午后開始小幅抵抗,收跌8個點。個股方面,卻是接近80%的個股收紅上漲。數(shù)字江恩數(shù)字江恩今天 09:07A股兩市今天成交3278 + 2528 = 5806億人民幣,相對昨日縮量了1200億水平。仔細看今天的成交金額,其實深市相對昨日依舊是略微放量的,而滬市有巨大的縮量,造成今天A股成交總金額下跌1200億。數(shù)字江恩數(shù)字江恩今天 09:07個股震蕩反彈林什投資林什投資今天 08:41今天市場震蕩分化,銀行權重股殺跌調整后,華為概念、新能源等部分個股表現(xiàn)較好,但市場氛圍依舊低迷,最終成交5828億元,量能繼續(xù)萎縮。市場終究還是回到五千多億成交,市場不有效放量,對大盤指數(shù)也就不用有太高期待了,操作上還是重點以個股行情為主。華為概念股明顯更受資金追捧,但板塊內部個股分化明顯,關注攻擊形態(tài)較好的彈性品種品種機會。鋰風光等新能源部分品種超跌低位修復,連續(xù)放量拉升的優(yōu)質品種可以重點跟蹤關注。宋談股經(jīng)宋談股經(jīng)今天 08:29港股升能集團盤中暴跌99%,最總成交額近4.94億。消息面上,升能集團被香港證監(jiān)會點名股權高度集中。A股一直以來都被說扶不起的阿斗!多數(shù)投資者在抱怨在虧錢,我們往好一點想把,做其他股市或其他投資的,有可能一天就沒了!【更多獨家重磅股市觀點請點擊】產(chǎn)品入口: 新浪財經(jīng)APP-股票-投資研報產(chǎn)品入口: 新浪財經(jīng)APP-股票-免費問股產(chǎn)品入口: 新浪財經(jīng)APP-股票-免費問股廣告資金流向更精準查看主力動向,立即了解主力羅盤指標說明散戶賣出散戶買入主力賣出主力買入主力、散戶資金流向主力買入主力賣出散戶買入散戶賣出金額(萬元)2181.761855.883463.823194.09比例19.83%16.87%31.48%29.03%散單小單大單特大單分類資金凈流入額散單小單大單特大單凈流入(萬元)112.88156.84-68.22394.09占流通盤比例0.23%0.27%0.23%0.06%占換手率比例29.13%33.59%29.68%7.60%更多公司資訊(09-03)重慶港子公司擬1.81億元收購蘇商公司68%股權 避免同業(yè)競爭(09-03)金龍魚籌碼持續(xù)集中 最新股東戶數(shù)下降0.41%(09-03)金龍魚股東戶數(shù)減少562戶,戶均持股10.26萬元(09-03)金龍魚:公司與珀萊雅目前暫無直接業(yè)務往來(09-03)金龍魚:與珀萊雅暫無直接業(yè)務往來(09-03)金龍魚:業(yè)績說明會將提前發(fā)布通知公告(09-03)金龍魚漲0.63%,成交額1.10億元,后市是否有機會?(09-03)市值縮水超6000億!凈利潤不足11億!金龍魚亟需“新故事”(09-03)金龍魚9月2日獲融資買入967.25萬元,融資余額9.22億元(09-03)金龍魚:融資凈買入30.68萬元,融資余額9.22億元(09-02)(09-03)業(yè)績反轉,勁增超170%!三大養(yǎng)殖龍頭巨賺(09-02)金龍魚:董秘回答投資者關于增加變相分紅措施的建議更多研究報告公司研究金龍魚(300999):量增價跌收入承壓 ...金龍魚(300999):銷量表現(xiàn)穩(wěn)健 價格...金龍魚(300999):24H1主要產(chǎn)品銷...金龍魚(300999):大盤承壓下銷量逆勢...金龍魚(300999):廚房食品量利雙增 ...行業(yè)研究AI行業(yè)跟蹤36期:英偉達發(fā)布財報 星塵智...電力設備板塊中報總結:出海方向高景氣延續(xù) ...檢測領域之房屋檢測:存量房安全保障先行者醫(yī)藥行業(yè)周報:中報業(yè)績落地 期待下半年邊際...光儲板塊24H1業(yè)績總結:磨底分化并進、頭...大V觀點股市密碼剖解來了股市密碼剖解來了2024-09-04 02:03:01我發(fā)表了頭條文章:《為啥每次那么準?8月30號上課出高點以后上證指數(shù)和黑色又新低了》為啥每次那么準?8月30號上課出高點以后上證指數(shù)和黑色又新低了股友7495665899股友74956658992024-09-04 01:51:55關于大藍籌的估值參考標準,鉆石粉和上月互動前二十的可以評論區(qū)留言領取。 V+的直接看就可以了。比特傻比特傻2024-09-04 00:15:15“你吃過最苦的東西是什么?” “她的喜糖”鎮(zhèn)長有點帥鎮(zhèn)長有點帥2024-09-04 00:04:07我怎么記得是飛入花叢都不見[允悲]鎮(zhèn)長有點帥的微博視頻股道熱腸也股道熱腸也2024-09-03 23:58:56$騰訊控股 hk00700$段永平:我問過巴菲特在投資中不可以做的事情是什么,他告訴我說:不做空,不借錢,最重要的是不要做不懂的東?。這些年,我在投資?虧掉的美?數(shù)以億計,每?筆都是違背?巴教導的情況下虧的,?賺到的?錢也都是在??真正懂的地?賺的。$瀘州老窖 sz000568$來自 時間的朋友023股盜船長股盜船長2024-09-03 23:48:20爬完樓梯,出去覓食[二哈] 等于沒爬…韭菜貓咪韭菜貓咪2024-09-03 23:32:18明后天有如來神掌,謹慎。點到為止東莞哥東莞哥2024-09-03 23:27:00#臺風摩羯將登陸華南沿海#沒有感覺臺風要來,熱死,悶死。[挖鼻]韭菜貓咪韭菜貓咪2024-09-03 23:24:40分享圖片劉煜輝lyhfhtx劉煜輝lyhfhtx2024-09-03 23:18:14分享圖片專屬私密券股市密碼剖解來了股市密碼剖解來了2024-09-04 02:03:01我發(fā)表了頭條文章:《為啥每次那么準?8月30號上課出高點以后上證指數(shù)和黑色又新低了》為啥每次那么準?8月30號上課出高點以后上證指數(shù)和黑色又新低了股友7495665899股友74956658992024-09-04 01:51:55關于大藍籌的估值參考標準,鉆石粉和上月互動前二十的可以評論區(qū)留言領取。 V+的直接看就可以了。比特傻比特傻2024-09-04 00:15:15“你吃過最苦的東西是什么?” “她的喜糖”鎮(zhèn)長有點帥鎮(zhèn)長有點帥2024-09-04 00:04:07我怎么記得是飛入花叢都不見[允悲]鎮(zhèn)長有點帥的微博視頻股道熱腸也股道熱腸也2024-09-03 23:58:56$騰訊控股 hk00700$段永平:我問過巴菲特在投資中不可以做的事情是什么,他告訴我說:不做空,不借錢,最重要的是不要做不懂的東?。這些年,我在投資?虧掉的美?數(shù)以億計,每?筆都是違背?巴教導的情況下虧的,?賺到的?錢也都是在??真正懂的地?賺的。$瀘州老窖 sz000568$來自 時間的朋友023股盜船長股盜船長2024-09-03 23:48:20爬完樓梯,出去覓食[二哈] 等于沒爬…韭菜貓咪韭菜貓咪2024-09-03 23:32:18明后天有如來神掌,謹慎。點到為止東莞哥東莞哥2024-09-03 23:27:00#臺風摩羯將登陸華南沿海#沒有感覺臺風要來,熱死,悶死。[挖鼻]韭菜貓咪韭菜貓咪2024-09-03 23:24:40分享圖片劉煜輝lyhfhtx劉煜輝lyhfhtx2024-09-03 23:18:14分享圖片專屬私密券更多發(fā)表帖子金龍魚股市匯標題點擊回復最后回復天哪!三年時間七十多剩二十多了5409-02 11:08金龍魚公司,過去6年2709-02 10:29還在掙扎6508-28 18:02我看空 金龍魚(SZ300999)[我看18508-28 15:15【罕見7308-28 12:34解禁股從再延長1年至2025年8月的公布29708-27 22:38#草根蘇空靈漫步盤中解盤# 金龍魚曾被資28408-27 18:48【金龍魚在河南成立油脂科技公司】 企查查32408-27 09:14油罐車調查結果出來了,幸好只是個例4812608-25 20:50金龍魚盤中慘烈跳水跌破25元重大關口44208-23 09:29這就對了,這才是你該有的姿勢,風里雨里46708-22 11:16金龍魚下跌1.2%慘烈正式破發(fā)50008-21 08:22【金龍魚:預計下半年小麥和麩皮價格再大幅40808-20 08:56不要再買金龍魚的東西了56908-19 15:59【華鑫證券:金龍魚產(chǎn)品銷量仍穩(wěn)步提升40408-19 15:55我就弱弱的問一下:大家買股就想虧錢拋出53008-16 09:38金種子酒扭虧背后:二季度白酒收入下滑再陷虧損 剝離藥業(yè)資產(chǎn)后白酒能否扛起增長大旗2024-08-30 16:11:55出品:新浪財經(jīng)上市公司研究院 作者:浪頭飲食/ 郝顯 華潤入股之后,金種子酒加速業(yè)務調整,開始剝離藥業(yè)資產(chǎn)。上半年實現(xiàn)營收6.67億元,同比減少13.16%,實現(xiàn)凈利潤1109.8萬元,成功扭虧。 不過二季度營收一舉下滑...豪悅護理上半年業(yè)績雙降、嬰幼兒衛(wèi)生用品銷售額降10% 自有品牌開拓致銷售費用增長59%2024-08-30 16:11:55出品:新浪財經(jīng)上市公司研究院 作者:珊2024年上半年,豪悅護理提交了一份營收、凈利潤雙降的成績單,共實現(xiàn)營收13.1億元,同比下降3.24%;共實現(xiàn)歸母凈利潤1.9億元,同比下降2.86%。通過分產(chǎn)品銷售額來看,造成豪悅護理營收下降的主...國信證券“大魚吃蝦米”式重組效果幾何?既不屬于做大做強又很難做精做細|券商重組潮2024-08-28 17:19:15出品:新浪財經(jīng)上市公司研究院 作者:IPO再融資組/鄭權核心觀點:業(yè)績排名行業(yè)前十的國信證券收購排名百位的萬和證券,不僅不會在規(guī)模上有質變,甚至在量方面改變都很小,既不能做大做強,又很難做精做細。尤其是收購55億元左右凈資產(chǎn)券商53%的股...華熙生物股價創(chuàng)歷史新低、業(yè)績雙降、功效性護膚品銷售額降3成 三大營運能力指標均下降2024-08-28 17:19:15出品:新浪財經(jīng)上市公司研究院 作者:新消費主張/cici步入2024年后,華熙生物的日子似乎并不好過,一方面,公司業(yè)績頹勢難改,在增長角度看也講不出新故事;另一方面,公司股價震蕩向下,頻頻創(chuàng)下歷史新低。8月23日晚,華熙生物發(fā)布2024年...金種子酒扭虧背后:二季度白酒收入下滑再陷虧損 剝離藥業(yè)資產(chǎn)后白酒能否扛起增長大旗2024-08-30 16:11:55出品:新浪財經(jīng)上市公司研究院 作者:浪頭飲食/ 郝顯 華潤入股之后,金種子酒加速業(yè)務調整,開始剝離藥業(yè)資產(chǎn)。上半年實現(xiàn)營收6.67億元,同比減少13.16%,實現(xiàn)凈利潤1109.8萬元,成功扭虧。 不過二季度營收一舉下滑...豪悅護理上半年業(yè)績雙降、嬰幼兒衛(wèi)生用品銷售額降10% 自有品牌開拓致銷售費用增長59%2024-08-30 16:11:55出品:新浪財經(jīng)上市公司研究院 作者:珊2024年上半年,豪悅護理提交了一份營收、凈利潤雙降的成績單,共實現(xiàn)營收13.1億元,同比下降3.24%;共實現(xiàn)歸母凈利潤1.9億元,同比下降2.86%。通過分產(chǎn)品銷售額來看,造成豪悅護理營收下降的主...國信證券“大魚吃蝦米”式重組效果幾何?既不屬于做大做強又很難做精做細|券商重組潮2024-08-28 17:19:15出品:新浪財經(jīng)上市公司研究院 作者:IPO再融資組/鄭權核心觀點:業(yè)績排名行業(yè)前十的國信證券收購排名百位的萬和證券,不僅不會在規(guī)模上有質變,甚至在量方面改變都很小,既不能做大做強,又很難做精做細。尤其是收購55億元左右凈資產(chǎn)券商53%的股...華熙生物股價創(chuàng)歷史新低、業(yè)績雙降、功效性護膚品銷售額降3成 三大營運能力指標均下降2024-08-28 17:19:15出品:新浪財經(jīng)上市公司研究院 作者:新消費主張/cici步入2024年后,華熙生物的日子似乎并不好過,一方面,公司業(yè)績頹勢難改,在增長角度看也講不出新故事;另一方面,公司股價震蕩向下,頻頻創(chuàng)下歷史新低。8月23日晚,華熙生物發(fā)布2024年...關注公眾號查看全文公司資本論掃一掃 關注我公司研究熱點數(shù)據(jù)更多主營業(yè)務收入(億元)相鄰排名行業(yè)前十2024-06金龍魚主營業(yè)務收入(億元)行業(yè)排名為第1(24家)金龍魚中糧糖業(yè)中糧科技京糧控股晨光生物道道全深糧控股冠農(nóng)股份永順泰2204406608801.1K財務比率更多凈資產(chǎn)收益率相鄰排名行業(yè)前十2024-06金龍魚凈資產(chǎn)收益率行業(yè)排名為第16(24家)深糧控股田野股份雙塔食品道道全金龍魚金健米業(yè)京糧控股中糧科技華資實業(yè)研究機構投資評級更多最近60天內有4個研究報告發(fā)布金龍魚(sz300999)評級,綜合評級如下:熱點欄目交易提示操盤必讀大市評論個股點評公司公告研究報告新股申購千股千評資金流向證券報行業(yè)對比漲幅名稱價格(元)漲幅(%)贏合科技14.807.87迎駕貢酒50.814.55石英股份23.903.51創(chuàng)業(yè)慧康3.293.46先導智能14.173.06*ST威帝2.053.02順豐控股37.212.65賽摩智能6.162.50金橋信息8.882.42天際股份5.982.40展開全部收起全部投資工具數(shù)據(jù)中心財務對比行情走勢大單追蹤成交明細分價統(tǒng)計持倉分析融資融券大宗交易內部交易千股千評公司資料公司簡介公司高管所屬行業(yè)所屬板塊公司章程證券資料相關資料相關證券所屬指數(shù)所屬系別發(fā)行分配分紅送配新股發(fā)行限售解禁增發(fā)招股說明書上市公告股本股東股本結構主要股東流通股東基金持股公司公告最新公告年報半年報一季報三季報財務數(shù)據(jù)關鍵指標利潤表資產(chǎn)負債表現(xiàn)金流量表業(yè)績預告杜邦分析重大事項股東大會訴訟仲裁違規(guī)記錄對外擔保更多公司概況公司名稱:益海嘉里金龍魚食品集團股份有限公司主營業(yè)務:廚房食品、飼料原料及油脂科技產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)與銷售。電 話:021-31199999,021-31823188傳 真:021-31822065成立日期:2005-06-17上市日期:2020-10-15法人代表:Kuok Khoon Hong(郭孔豐)總 經(jīng) 理:穆彥魁注冊資本:542159萬元發(fā)行價格:25.700元最新總股本:542159.1536萬股最新流通股:萬股所屬板塊:深市A股滬深A股深證綜指創(chuàng)業(yè)板深證成指創(chuàng)業(yè)板指深股通深股通滬深300農(nóng)林牧漁農(nóng)產(chǎn)品加工農(nóng)林牧漁更多財務摘要2024-062024-032023-122023-092023-06每股收益0.2023元0.1627元0.5253元0.3927元0.1781元每股凈資產(chǎn)17.0047元17.0364元16.8762元16.7399元16.4856元每股經(jīng)營現(xiàn)金流凈額0.3018元0.9065元2.7521元3.5991元1.9796元凈資產(chǎn)收益率1.19%0.96%3.11%2.35%1.08%每股未分配利潤8.6962元8.7677元8.6049元8.5433元8.3287元每股資本公積金6.7748元6.7644元6.7622元6.7780元6.7721元更多分紅送配公告日期分配方案2024-04-2610派1.11元2023-06-1510派0.77元2022-07-2910派0.77元2021-04-2310派1.11元更多流通股東2024-062024-032023-12股東名稱持股(%)增減香港中央結算有...5.930減持中央企業(yè)鄉(xiāng)村產(chǎn)...2.853未變中國工商銀行股...2.016減持劉大鵬1.338增持中國工商銀行股...1.290增持中國建設銀行股...0.862增持蔡玉棟0.689增持中國銀行股份有...0.636減持中國工商銀行股...0.611增持張斌0.598新進流通股東持股比例客戶服務熱線:4000520066 歡迎批評指正常見問題解答互聯(lián)網(wǎng)違法和不良信息舉報新浪財經(jīng)意見反饋留言板新浪簡介|About Sina|廣告服務|聯(lián)系我們|招聘信息|網(wǎng)站律師|SINA English|通行證注冊|產(chǎn)品答疑版權所有新浪財經(jīng)免費提供股票、基金、債券、外匯等行情數(shù)據(jù)以及其他資料均來自相關合作方,僅作為用戶獲取信息之目的,并不構成投資建議。 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【行情表現(xiàn)】7月15日至7月19日本周創(chuàng)業(yè)板指上漲2.49%,食品飲料板塊上漲0.15%。金龍魚本周累計上漲5.36%,周總成交額10.25億元,截至本周收盤,金龍魚股價為27.71元。【同行業(yè)公司股價表現(xiàn)——食品飲料】代碼名稱最新價周漲跌幅10日漲跌幅月漲跌幅600887伊利股份26.40元3.53%3.73%2.17%603288海天味業(yè)36.27元4.71%7.59%5.22%600872中 金龍魚獲北向資金買入1192.41萬元,累計持股3513.13萬股 7月19日,巨靈財經(jīng)數(shù)據(jù)顯示,北向資金18日增持金龍魚預估1192.41萬元,累計持股3513.13萬股,總計持有市值9.61億元,占流通股比例6.47%。 金融界07/19 07:48 金龍魚獲北向資金買入1419.81萬元,累計持股3469.56萬股 7月18日,巨靈財經(jīng)數(shù)據(jù)顯示,北向資金17日增持金龍魚預估1419.81萬元,累計持股3469.56萬股,總計持有市值9.51億元,占流通股比例6.39%。 金融界07/18 07:32 分析 分析師評級 暫無數(shù)據(jù) 目標價預測 暫無數(shù)據(jù) ? 2024 FUTU. 富途微信公眾號www.futunn.com7【新股研究】金龍魚—國內糧油龍頭企業(yè) - 知乎公司名稱:益海嘉里
金龍魚糧油食品股份有限公司股票代碼:300999關鍵詞:食用油、大米、面粉、農(nóng)產(chǎn)品加工一、公司簡介公司成立于2005年6月,位于上海市,2020年10月15日上市。公司是國內最大的農(nóng)產(chǎn)品和食品加… 切換模式 寫文章 【新股研究】金龍魚—國內糧油龍頭企業(yè) 星空玄月 靜以修身 公司名稱:益海嘉里金龍
魚糧油食品股份有限公司 股票代碼:300999 關鍵詞:食用油、大米、面粉、農(nóng)產(chǎn)品加工 一、公司簡介 公司成立于2005年6月,位于上海市,2020年10月15日上市。 公司是國內最大的農(nóng)產(chǎn)品和食品加工企業(yè)之一,主營業(yè)務是廚房食品、飼料原料及油脂科技產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)與銷售。近年來,中國農(nóng)產(chǎn)品和食品加工行業(yè)持續(xù)增長,為了鞏固競爭優(yōu)勢,公司專注于廚房食品領域,致力于通過合理布局高標準的綜合性生產(chǎn)基地,持續(xù)研發(fā)創(chuàng)新,以具有競爭力的生產(chǎn)、銷售和物流成本,向客戶提供更豐富、更多元、更優(yōu)質的產(chǎn)品組合。 公司主要產(chǎn)品包括廚房食品、飼料原料及油脂科技產(chǎn)品。 1、廚房食品 公司廚房食品種類豐富,知名品牌眾多,在以小包裝零售產(chǎn)品滿足家庭烹飪需求的同時,為餐飲業(yè)客戶提供中包裝產(chǎn)品,并為食品工業(yè)客戶提供食品原輔料。 公司主要產(chǎn)品分類如下: (1)零售產(chǎn)品 公司的零售產(chǎn)品主要包括小包裝食用油、大米、面粉、掛面、調味品等。 小包裝食用油產(chǎn)品具體分類如下: 小包裝大米產(chǎn)品具體分類如下: 小包裝面粉產(chǎn)品具體分類如下: 小包裝掛面產(chǎn)品具體分類如下: 小包裝調味品產(chǎn)品如下: (2)餐飲產(chǎn)品 為滿足中國餐飲業(yè)廚房烹飪的需求,公司開發(fā)了適合餐飲客戶的食用油、大米、面粉、調味品、豆?jié){粉等產(chǎn)品。公司主要餐飲產(chǎn)品具體分類如下: (3)食品工業(yè)產(chǎn)品 公司向食品工業(yè)客戶提供食品原輔料,主要包括起酥油、代可可脂、人造奶油等專用油脂,豬油、牛油等動物油脂,花生蛋白粉、谷朊粉等多種食品輔料,以及食用油脂、專用面粉、專用大米等,廣泛用于西式快餐、工業(yè)烘焙、速凍食品、連鎖餅店、冷飲和奶粉等眾多領域。公司主要食品工業(yè)產(chǎn)品如下: 2、飼料原料及油脂科技產(chǎn)品 依托食品加工產(chǎn)業(yè)鏈,公司同時涉足飼料原料及油脂科技產(chǎn)業(yè)。公司飼料原料產(chǎn)品種類豐富,包括豆粕、菜粕、花生粕、大豆?jié)饪s蛋白等蛋白類產(chǎn)品,棕櫚粕、椰子粕、豆皮、米糠、麩皮等纖維類產(chǎn)品,脂肪粉、脂肪酸鈣等能量類產(chǎn)品,滿足各類養(yǎng)殖企業(yè)不同階段的需求。 公司油脂科技產(chǎn)品主要以棕櫚油、棕櫚仁油、椰子油等油脂為原料進行生產(chǎn)加工,產(chǎn)品包括脂肪酸、皂粒、甘油等油脂基礎化學品,造紙化學品、高分子材料、表面活性劑等油脂衍生化學品,維生素 E、植物甾醇等營養(yǎng)品,以及家居及個人護理產(chǎn)品等日化用品等。 報告期內,公司主營業(yè)務收入構成情況如下: 截至 2019年 12月 31日,公司在全國 24個省、自治區(qū)、直轄市擁有 65個已投產(chǎn)生產(chǎn)基地,并計劃在齊齊哈爾、溫州、太原、蘭州、合肥、青島等地新建多個生產(chǎn)基地。公司多個生產(chǎn)基地臨近原材料產(chǎn)地、港口、鐵路或終端市場,有利于降低生產(chǎn)成本,保證產(chǎn)品質量,同時節(jié)約了公司生產(chǎn)運營的運輸成本。 二、財務摘要 公司營收規(guī)模較大,2017至2019年增速逐步下降,2020年上半年由于疫情影響,業(yè)績增速較快。 毛利率和凈利率相對比較穩(wěn)定,負債率較高?，F(xiàn)金流良好。 三、行業(yè)概況 公司以農(nóng)產(chǎn)品和食品加工產(chǎn)業(yè)鏈為基礎,主要加工環(huán)節(jié)包括農(nóng)產(chǎn)品初加工、精深加工、油脂科技工藝等,主要產(chǎn)品包括廚房食品、飼料原料及油脂科技產(chǎn)品等,產(chǎn)業(yè)鏈下游為商業(yè)零售業(yè)、餐飲服務業(yè)、食品加工業(yè)、飼料業(yè)以及化工業(yè)。完整產(chǎn)業(yè)鏈如下圖所示: 1、食用油行業(yè) 近年國內糧油消費量: 公司在中國小包裝食用植物油行業(yè)占據(jù)領先的市場份額。根據(jù)尼爾森數(shù)據(jù),按銷售量統(tǒng)計,公司 2017年、2018年及 2019年的銷售份額分別為 39.5%、39.8%及 38.4%,均領先于競爭對手。我國小包裝食用植物油銷售份額具體情況如下圖所示: 2、大米行業(yè) 我國是世界人口第一大國,同時也是大米第一產(chǎn)量大國和第一消費大國,2019年,我國大米的產(chǎn)量和消費量分別達到 1.47億噸和 1.43億噸。2013年以前,我國大米的生產(chǎn)量和消費量持續(xù)增長,2008年至 2013年年均復合增長率分別達1.19%和 1.92%。隨著我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)結構的變化調整,畜牧業(yè)快速發(fā)展,奶業(yè)、水產(chǎn)業(yè)也都有了長足的發(fā)展,消費者對于大米等“主食”需求有下降,從 2013年開始,我國大米消費量略有下降。 我國是水稻種植大國,由于大米加工行業(yè)進入壁壘較低,我國大米加工企業(yè)數(shù)量較多。近幾年,我國大米行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量不斷增長,根據(jù)國家統(tǒng)計局的統(tǒng)計,2017年全國大米行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)約 3,400家,較 2012年增長約 700家。 根據(jù)尼爾森數(shù)據(jù),按銷售量統(tǒng)計,公司包裝米現(xiàn)代渠道市場占有率第一。2017年、2018年及 2019年,公司包裝米現(xiàn)代渠道銷售份額分別為 16.4%、17.9%及18.4%,均領先于競爭對手。我國包裝米現(xiàn)代渠道銷售份額具體情況如下圖所示: 3、面粉行業(yè) 面粉主要是指由小麥加工而成的產(chǎn)品。小麥在我國是僅次于水稻、玉米的主要糧食作物,歷年種植面積約占糧食作物總面積的 20%。2008年至 2015年,我國小麥產(chǎn)量逐年增長,年均復合增長率為 2.32%;2015年后,我國小麥產(chǎn)量增長速度趨于平緩。 根據(jù)尼爾森數(shù)據(jù),按銷售量統(tǒng)計,公司包裝面粉現(xiàn)代渠道市場占有率第一。2017年、2018年及 2019年,公司包裝面粉現(xiàn)代渠道銷售份額分別為 29.1%、26.5%及 26.7%,均領先于競爭對手。我國包裝面粉現(xiàn)代渠道銷售份額具體情況如下: 公司主要競爭對手情況如下: 星空玄月zhuanlan.zhihu.com2020年10月14日8金龍魚(300999) - 公司簡介 - 股票行情中心 - 搜狐證券金龍魚(300999)的公司簡介,提供金龍魚(300999)公司基本信息,包括公司經(jīng)營概況、上市發(fā)行情況、注冊信息等 搜狐財經(jīng)行情Logo最近瀏覽股行情圖表推薦新聞資訊公司概況持倉明細財務數(shù)據(jù)(300999)公司簡介公司簡介證券代碼:300999證券簡稱:金龍魚公司名稱:益海嘉里金龍魚食品集團股份有限公司公司英文名稱:Yihai Kerry Arawana Holdings Co., Ltd.交易所:深圳公司曾有名稱:益海嘉里投資有限公司,益海嘉里金龍魚糧油食品股份有限公司證券簡稱更名歷史:--公司注冊國家:中國省份:上海城市:上海市工商登記號:913100007178563164注冊地址:上海市中國(上海)自由貿(mào)易試驗區(qū)博成路1379號15層辦公地址:上海市中國(上海)自由貿(mào)易試驗區(qū)博成路1379號15層注冊資本:542159萬元郵政編碼:200126聯(lián)系電話:021-31199999公司傳真:021-31822065法人代表:Kuok Khoon Hong總經(jīng)理:穆彥魁成立日期:20050617職工總數(shù):345102018年12月12日,益海嘉里有限召開董事會,同意以2018年11月30日為基準日整體變更設立股份有限公司,公司名稱變更為“益海嘉里金龍魚糧油食品股份有限公司”。2018年12月29日,益海嘉里有限召開董事會,審議通過了《關于益海嘉里投資有限公司審計情況的報告》《關于益海嘉里投資有限公司資產(chǎn)評估情況的報告》《關于將公司整體變更為股份有限公司的方案》以及《關于召開公司創(chuàng)立大會暨第一次股東大會的議案》,同意以2018年11月30日為基準日,以經(jīng)安永會計師審計的賬面凈資產(chǎn)為基礎,按10.8386:1的比例全額折為股份有限公司的股份總額,每股面值人民幣1元,共計4,879,432,382股,未折股部分人民幣48,006,838,382元全額計入股份有限公司的資本公積。根據(jù)安永會計師于2018年12月28日出具的安永華明(2018)專字第60657905_B02號《審計報告》,截至2018年11月30日,益海嘉里有限經(jīng)審計的凈資產(chǎn)為52,886,270,764元。根據(jù)沃克森評估于2018年12月29日出具的評估報告(沃克森評報字(2018)第1591號),經(jīng)評估,截至評估基準日2018年11月30日,益海嘉里有限的凈資產(chǎn)評估值為6,468,745.69萬元。2019年1月18日,公司全體股東簽署了《益海嘉里金龍魚糧油食品股份有限公司發(fā)起人協(xié)議》。2019年1月18日,公司召開創(chuàng)立大會暨第一次股東大會,全體股東一致同意益海嘉里有限以經(jīng)安永會計師審計的截至2018年11月30日的凈資產(chǎn)5,288,627.0764萬元為基礎,按照10.8386:1的比例折合股本487,943.2382萬股,其余計入資本公積。安永會計師對本次整體變更注冊資本的實收情況進行了審驗,并出具了《驗資報告》(安永華明(2019)驗字第60657905_B01號)。2019年1月28日,中國(上海)自由貿(mào)易試驗區(qū)管理委員會核發(fā)《外商投資企業(yè)變更備案回執(zhí)》(編號:LJZ201900137)。2019年1月31日,公司取得了上海市市場監(jiān)督管理局頒發(fā)的統(tǒng)一社會信用代碼為913100007178563164的《營業(yè)執(zhí)照》。經(jīng)營范圍:(一)從事食用和工業(yè)用動植物油脂、油料、及其它們的副產(chǎn)品和深加工產(chǎn)品、飼料用油脂、飼料及添加劑、包裝材料、日用化工合成洗滌劑和相關技術的進出口、批發(fā)、傭金代理(拍賣除外)、農(nóng)產(chǎn)品的收購:大米、水稻、小麥、玉米、棉花的批發(fā)。(二)在國家允許外商投資的領域依法進行投資;(三)受公司所投資企業(yè)的書面委托(經(jīng)董事會一致通過),向其所投資企業(yè)提供下列服務:1、協(xié)助或代理公司所投資企業(yè)從國內外采購該企業(yè)自用的機器設備、辦公設備和生產(chǎn)所需的原材料、元器件、零部件和在國內外銷售其所投資企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品,并提供售后服務;2、在外匯管理部門的同意和監(jiān)督下,在其所投資企業(yè)之間平衡外匯;3、為公司所投資企業(yè)提供產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售和市場開發(fā)過程中的技術支持、員工培訓、企業(yè)內部人事管理等服務;4、協(xié)助其所投資企業(yè)尋求貸款及提供擔保;(四)在中國境內設立科研開發(fā)中心或部門,從事新產(chǎn)品及高新技術的研究開發(fā),轉讓其研究開發(fā)成果,并提供相應的技術服務;(五)為其投資者提供咨詢服務,為其關聯(lián)公司提供與其投資有關的市場信息、投資政策等咨詢服務;(六)承接其母公司和關聯(lián)公司的服務外包業(yè)務;(七)計算機軟硬件銷售、計算機軟件開發(fā);商品信息咨詢服務。自有房屋租賃業(yè)務。(上述商品中涉及配額許可證管理、專項規(guī)定管理的商品按照國家有關規(guī)定辦理)?！疽婪毥?jīng)批準的項目,經(jīng)相關部門批準后方可開展經(jīng)營活動】公司網(wǎng)址:電子信箱:發(fā)行日期:2020-09-25發(fā)行價格:25.70元上市日期:2020-10-15主承銷商:--上市推薦人:--審計機構:安永華明會計師事務所(特殊普通合伙)經(jīng)辦會計師:--法律顧問:北京市天元律師事務所資產(chǎn)評估機構:--經(jīng)辦評估人員:--資產(chǎn)評估確認機構:--設置首頁-站點地圖-搜狗輸入法-支付中心-搜狐招聘-廣告服務-客服中心-聯(lián)系方式-保護隱私權-About SOHU-公司介紹 Copyright?2022 Sohu.com Inc. All Rights Reserved. 搜狐公司版權所有 搜狐不良信息舉報電話:010-62728061 舉報郵箱:jubao@contact.sohu.comq.stock.sohu.com2018年12月12日9金龍魚（300999）股票股價_實時行情_概念_股票代碼 - 南方 ...金龍魚(300999)股票主頁，主要提供金龍魚(300999)股票行情、金龍魚股價、金龍魚概念、金龍魚資金流向等內容。www.southmoney.com2024年6月6日10金龍魚在深交所上市金龍魚 IPO 是第一單境外世界 500 強企業(yè)分拆優(yōu)質資產(chǎn)在 A 股市場上市的項目，也是“一帶一路”沿線國家和地區(qū)僑資企業(yè)回歸 A 股和跨國企業(yè)中國區(qū)業(yè)務整體上市的標志性項目。www.szse.cn2020年10月15日11Python WikiGPT代碼，GPT代碼實戰(zhàn)，逐行講解GPT代碼 ...文章瀏覽閱讀841次,點贊6次,收藏11次。Python WikiGPT代碼,GPT代碼實戰(zhàn),逐行講解GPT代碼,教你完整寫完GPT代碼,GPT代碼模板,一文教你學會寫GPT代碼_gpt模型代碼 Python WikiGPT代碼,GPT代碼實戰(zhàn),逐行講解GPT代碼,教你完整寫完GPT代碼,GPT代碼模板,一文教你學會寫GPT代碼 醫(yī)學小達人于 2024-03-01 11:47:35發(fā)布 閱讀量841 收藏 11 點贊數(shù) 6 版權聲明:本文為博主原創(chuàng)文章,遵循CC 4.0 BY-SA 版權協(xié)議,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。 43 篇文章 7 訂閱 25 篇文章 1 訂閱 12 篇文章 0 訂閱 1.GPT基本介紹 在GPT1誕生之前,NLP領域已存在多種任務,比如文本分類、語義相似度,以及問答等,這些任務的共同點在于它們都是有監(jiān)督學習,且各自維護不同的量級較小的訓練語料。OpenAI為了進一步提升這些任務的預測效果,提出先利用海量無標注語料進行無監(jiān)督學習,之后在各種有監(jiān)督NLP任務進行模型微調(finetune)的思想,從而彌補有監(jiān)督學習任務訓練語料不足的問題,OpenAI將該模型命名為Generative Pre-Training,即GPT初版(簡稱GPT1)。模型分為兩個階段: 階段一:借助transformer具有生成能力的Decoder模塊(Generative),輸入海量無標注語料進行無監(jiān)督預訓練(Pre-Training) 階段二:加載預訓練好的模型,利用有監(jiān)督學習任務對應語料庫進行模型微調 模型結構如圖1所示,階段一Decoder模塊由12層簡化版DecoderLayer(核心組件只保留Masked Multi-Head Attention和前向網(wǎng)絡)串聯(lián)而成;階段二加載預訓練模型,進行有監(jiān)督學習。后文會依據(jù)圖1自底向上講解GPT1模型的原理和代碼實現(xiàn)。 2.代碼實戰(zhàn) 2.1 定義縮放點積注意力類 import numpy as np import torch import torch.nn as nn # 導入torch.nn庫 d_k = 64 # K(=Q)維度 d_v = 64 # V維度 #定義縮放點積注意力類 class ScaledDotProductAttention(nn.Module): def __init__(self): super(ScaledDotProductAttention, self).__init__() def forward(self, Q, K, V, attn_mask): # Q K V [batch_size, n_heads, len_q/k/v, dim_q=k/v] (dim_q=dim_k) #計算注意力分數(shù)(原始權重)[batch_size,n_heads,len_q,len_k] scores = torch.matmul(Q, K.transpose(-1, -2)) / np.sqrt(d_k) #使用注意力掩碼,將attn_mask中值為1的位置的權重替換為極小值 # attn_mask [batch_size,n_heads,len_q,len_k],形狀和scores相同 scores.masked_fill_(attn_mask, -1e9) #對注意力分數(shù)進行softmax weights = nn.Softmax(dim=-1)(scores) #計算上下文向量(也就是注意力的輸出),是上下文信息的緊湊表示 context = torch.matmul(weights, V) return context, weights #返回上下文向量和注意力分數(shù) 2.2 定義多頭注意力類 # 定義多頭注意力類 d_embedding = 512 # Embedding Size n_heads = 8 # number of heads in Multi-Head Attention batch_size = 3 #每一批數(shù)據(jù)量 class MultiHeadAttention(nn.Module): def __init__(self): super(MultiHeadAttention, self).__init__() self.W_Q = nn.Linear(d_embedding, d_k * n_heads) # Q的線性變換層 self.W_K = nn.Linear(d_embedding, d_k * n_heads) # K的線性變換層 self.W_V = nn.Linear(d_embedding, d_v * n_heads) # V的線性變換層 self.linear = nn.Linear(n_heads * d_v, d_embedding) self.layer_norm = nn.LayerNorm(d_embedding) def forward(self, Q, K, V, attn_mask): # Q K V [batch_size,len_q/k/v,embedding_dim] residual, batch_size = Q, Q.size(0) #保留殘差連接 #將輸入進行線性變換和重塑,以便后續(xù)處理 # q_s k_s v_s: [batch_size,n_heads.,len_q/k/v,d_q=k/v] q_s = self.W_Q(Q).view(batch_size, -1, n_heads, d_k).transpose(1,2) k_s = self.W_K(K).view(batch_size, -1, n_heads, d_k).transpose(1,2) v_s = self.W_V(V).view(batch_size, -1, n_heads, d_v).transpose(1,2) #將注意力掩碼復制到多頭 [batch_size,n_heads,len_q,len_k] attn_mask = attn_mask.unsqueeze(1).repeat(1, n_heads, 1, 1) #使用縮放點積注意力計算上下文和注意力權重 context, weights = ScaledDotProductAttention()(q_s, k_s, v_s, attn_mask) #重塑上下文向量并進行線性變換,[batch_size,len_q,n_heads * dim_v] context = context.transpose(1, 2).contiguous().view(batch_size, -1, n_heads * d_v) output = self.linear(context) #與輸入(Q)進行殘差鏈接,并進行層歸一化后輸出[batch_size, len_q, embedding_dim] output = self.layer_norm(output + residual) return output, weights #返回層歸一化的輸出和注意力權重 2.3 定義逐位置前向傳播網(wǎng)絡類 # 定義逐位置前向傳播網(wǎng)絡類 class PoswiseFeedForwardNet(nn.Module): def __init__(self): super(PoswiseFeedForwardNet, self).__init__() #定義一維卷積層1,用于將輸入映射到更高維度 self.conv1 = nn.Conv1d(in_channels=d_embedding, out_channels=2048, kernel_size=1) #定義一維卷積層2,用于將輸入映射回原始維度 self.conv2 = nn.Conv1d(in_channels=2048, out_channels=d_embedding, kernel_size=1) #定義層歸一化 self.layer_norm = nn.LayerNorm(d_embedding) def forward(self, inputs): # inputs: [batch_size, len_q, embedding_dim] residual = inputs #保留殘差連接 #在卷積層1后使用ReLU激活函數(shù) output = nn.ReLU()(self.conv1(inputs.transpose(1, 2))) #使用卷積層2進行降維 output = self.conv2(output).transpose(1, 2) #與輸入進行殘差鏈接,并進行層歸一化,[batch_size, len_q, embedding_dim] output = self.layer_norm(output + residual) return output #返回層歸一化后的輸出加上殘差連接的結果 2.4 定制位置編碼函數(shù) import numpy as np def get_sin_enc_table(n_position, embedding_dim): # 根據(jù)位置和維度信息,初始化正弦位置編碼表 sinusoid_table = np.zeros((n_position, embedding_dim)) #遍歷所有位置和維度,計算角度值 for pos_i in range(n_position): for hid_j in range(embedding_dim): angle = pos_i / np.power(10000, 2 * (hid_j // 2) / embedding_dim) sinusoid_table[pos_i, hid_j] = angle #計算正弦和余弦值 sinusoid_table[:, 0::2] = np.sin(sinusoid_table[:, 0::2]) # dim 2i偶數(shù)維 sinusoid_table[:, 1::2] = np.cos(sinusoid_table[:, 1::2]) # dim 2i+1奇數(shù)維 return torch.FloatTensor(sinusoid_table) 2.5 生成填充注意力掩碼的函數(shù) # 生成填充注意力掩碼的函數(shù),用于在多頭自注意力計算中忽略填充部分 def get_attn_pad_mask(seq_q, seq_k): batch_size, len_q = seq_q.size() batch_size, len_k = seq_k.size() #生成布爾類型張量[batch_size,1,len_k(=len_q)] pad_attn_mask = seq_k.data.eq(0).unsqueeze(1) # PAD Token的編碼值為0 #變形為何注意力分數(shù)相同形狀的張量 [batch_size,len_q,len_k] pad_attn_mask = pad_attn_mask.expand(batch_size, len_q, 00) return pad_attn_mask #形狀[batch_size,len_q,len_k] 2.6 生成后續(xù)注意力掩碼的函數(shù) # 生成后續(xù)注意力掩碼的函數(shù),用于在多頭自注意力計算中忽略未來信息 def get_attn_subsequent_mask(seq): #獲取輸入序列的形狀 [batch_size, seq_len(len_q), seq_len(len_k)] attn_shape = [seq.size(0), seq.siblog.csdn.net2024年3月1日121分鐘了解 GPT-1到GPT-3 演化過程 - 代碼十二少爺 | 博客園在研發(fā)ChatMoney這款產(chǎn)品的時候,我開始深入研究GPT的誕生,逐記錄下來分享給大家。 前言 Generative Pre-trained Transformer(GPT)系列是由OpenAI開發(fā)的預訓練語言模型,它們在多種NLP任務中取得了令人矚目的成績,包括文章生成、代碼生成、機器翻譯和問答 搜索搜索搜索所有博客搜索當前博客在研發(fā)ChatMoney這款產(chǎn)品的時候,我開始深入研究GPT的誕生,逐記錄下來分享給大家。前言Generative Pre-trained Transformer(GPT)系列是由OpenAI開發(fā)的預訓練語言模型,它們在多種NLP任務中取得了令人矚目的成績,包括文章生成、代碼生成、機器翻譯和問答等。GPT系列模型的核心思想是通過無監(jiān)督學習在大規(guī)模語料庫上進行預訓練,再通過少量數(shù)據(jù)進行微調以適應特定任務。隨著模型容量的增加和訓練數(shù)據(jù)的擴大,GPT系列模型的能力也在不斷提升。模型發(fā)布時間參數(shù)量預訓練數(shù)據(jù)量GPT2018 年 6 月1.17 億約 5GBGPT2019 年 2 月15 億40GBGPT2020 年 5 月1,750 億45TBGPT-1:無監(jiān)督學習與通用預訓練在GPT-1問世之前,傳統(tǒng)的自然語言處理(NLP)模型主要依賴于有監(jiān)督學習,這種方法要求大量帶有明確標簽的數(shù)據(jù)進行任務特定的模型訓練。然而,有監(jiān)督學習存在兩大局限性:數(shù)據(jù)標注的挑戰(zhàn):高質量的標注數(shù)據(jù)往往難以獲取,特別是在一些復雜場景中,如圖像標注或情感分析,數(shù)據(jù)的標簽可能模糊或不清晰。模型泛化能力的局限:通過某一特定任務訓練的模型往往難以直接應用于其他任務,這使得模型更像是“領域專家”而非真正理解NLP的“通才”。GPT-1打破了這一局限,它采用了一種全新的思路:先通過無標簽數(shù)據(jù)學習一個通用的語言模型,再根據(jù)具體任務進行微調。GPT-1能夠處理的有監(jiān)督任務包括:自然語言推理:判斷兩個句子之間是否存在蘊含、矛盾或中立關系。問答與常識推理:類似于多選題,給定文章、問題和多個候選答案,模型需要預測每個答案的概率。語義相似度判斷:確定兩個句子在語義上是否相關。文本分類:識別輸入文本的類別歸屬。這種將無監(jiān)督學習作為有監(jiān)督模型預訓練目標的方法,被稱為通用預訓練(Generative Pre-training,GPT)。GPT-1的訓練過程GPT-1的訓練分為兩個階段:無監(jiān)督的預訓練和有監(jiān)督的微調。1.1.1 無監(jiān)督預訓練GPT-1的無監(jiān)督預訓練基于語言模型進行。給定一個無標簽的文本序列,模型的優(yōu)化目標是最大化序列中每個詞的條件概率乘積,即最大化似然值。這一過程中,GPT-1使用了滑動窗口機制,并在每個窗口內計算條件概率。這些參數(shù)通過隨機梯度下降(SGD)等優(yōu)化算法進行更新。GPT-1的模型結構基于Transformer架構,特別是其中的解碼器部分。它采用了12個Transformer塊堆疊而成,每個塊都包含多頭自注意力機制和全連接層,用于生成輸出概率分布。通過這種方式,GPT-1能夠在無標簽數(shù)據(jù)上學習語言的通用表示,為后續(xù)的有監(jiān)督任務微調提供強有力的基礎1.2 GPT-1的數(shù)據(jù)集GPT-1的訓練主要基于BooksCorpus數(shù)據(jù)集,這是一個包含大量未發(fā)布書籍的集合。選擇這個數(shù)據(jù)集的原因主要有兩點:首先,書籍中的文本通常具有較長的上下文依賴關系,這有助于模型學習長期的依賴模式;其次,由于這些書籍未公開發(fā)布,因此在其他NLP數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的可能性較低,這進一步驗證了GPT-1模型的泛化能力。1.3 網(wǎng)絡結構的細節(jié)GPT-1采用了基于Transformer的架構,具體包含12層的Transformer解碼器。以下是一些關鍵的網(wǎng)絡結構細節(jié):掩碼自注意力機制:GPT-1使用了掩碼自注意力頭,確保模型在預測某個詞時不會看到該詞之后的任何信息,這有助于模型學習語言的自然順序。字節(jié)對編碼(BPE):GPT-1使用BPE進行文本編碼,共有固定的字節(jié)對數(shù)量,這種編碼方式能有效處理罕見的和未見過的詞匯。詞編碼長度:詞編碼的長度設定為固定的長度,以適應不同長度的詞匯。位置編碼:GPT-1也學習位置編碼,以捕捉序列中詞的位置信息。Transformer層數(shù)與頭數(shù):GPT-1包含12層的Transformer,每個Transformer塊有多個自注意力頭,頭數(shù)設定為固定值。正則化機制:GPT-1使用了包括Attention、殘差連接、Dropout等多種機制進行正則化,以防止過擬合。激活函數(shù):GPT-1的激活函數(shù)為GELU(Gaussian Error Linear Unit),這是一種平滑的ReLU變種,有助于模型更好地學習非線性關系。訓練參數(shù):GPT-1的訓練參數(shù)包括batch size、學習率、序列長度、訓練輪數(shù)(epoch)等,這些參數(shù)的選擇對模型的性能有重要影響。GPT-1的模型參數(shù)數(shù)量達到了數(shù)十億級別。1.3.1 無監(jiān)督訓練在無監(jiān)督訓練階段,GPT-1主要關注于最大化給定文本序列的似然值。這通過調整模型的參數(shù),使模型能夠預測序列中每個詞的出現(xiàn)概率來實現(xiàn)。1.3.2 有監(jiān)督微調在有監(jiān)督微調階段,GPT-1使用無監(jiān)督訓練得到的模型作為起點,針對特定NLP任務進行微調。這通常涉及調整模型的頂層結構,以適應不同任務的輸出要求。通過微調,GPT-1能夠在保持模型泛化能力的同時,提高在特定任務上的性能。1.4 GPT-1的性能GPT-1在多個NLP任務上展示了強大的性能。在有監(jiān)督學習的12個基準任務中,GPT-1在9個任務上的表現(xiàn)超過了當時的最佳模型。在零次學習(zero-shot)任務中,GPT-1也顯示出較好的穩(wěn)定性,并且隨著訓練次數(shù)的增加,性能逐漸提升。這表明GPT-1具有較強的泛化能力,可以應用于與訓練任務不直接相關的其他NLP任務中。然而,值得注意的是,GPT-1在未經(jīng)微調的任務上雖然也有一定的效果,但其性能通常低于經(jīng)過微調的有監(jiān)督任務。這說明GPT-1雖然在語言建模方面取得了顯著進展,但仍需要在特定任務上進行微調才能充分發(fā)揮其潛力。因此,GPT-1可以被視為一個強大的“領域專家”,但還不是一個通用的語言學家。GPT-2:多任務學習與更大的模型GPT-2旨在通過擴展模型容量和采用更大的數(shù)據(jù)集來訓練一個泛化能力更強的詞向量模型。與GPT-1相比,GPT-2在模型結構上并未進行大的創(chuàng)新,但它在網(wǎng)絡參數(shù)和數(shù)據(jù)集規(guī)模上有了顯著的增加。下面我們將對GPT-2進行詳細的介紹。2.1 GPT-2的核心思想GPT-2的核心思想是使用無監(jiān)督的預訓練模型來執(zhí)行有監(jiān)督的任務?；谖谋緮?shù)據(jù)的時序性,GPT-2將語言建模任務轉化為根據(jù)已知上文預測未知下文的條件概率問題。具體來說,一個輸出序列可以表示為一系列條件概率的乘積,這實際上是一個序列生成任務。GPT-2進一步擴展了這一思想,認為當模型的容量足夠大且數(shù)據(jù)量足夠豐富時,僅通過訓練語言模型就可以覆蓋大部分有監(jiān)督學習任務。這是因為有監(jiān)督學習任務可以看作是無監(jiān)督語言模型的一個子集。例如,在訓練了包含“Micheal Jordan is the best basketball player in the history”的語料后,模型不僅學會了語言模型,還隱含地學會了回答類似“who is the best basketball player in the history?”的問題。2.2 GPT-2的數(shù)據(jù)集GPT-2采用了名為WebText的數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集來源于Reddit上的高贊文章。WebText共包含約800萬篇文章,總數(shù)據(jù)量約為40GB。為了避免與測試集沖突,WebText移除了與Wikipedia相關的文章。2.3 模型參數(shù)GPT-2在多個方面對模型參數(shù)進行了調整和優(yōu)化:字典大小:使用字節(jié)對編碼(BPE)構建字典,字典的大小設定為特定值,以適應不同長度的詞匯?；瑒哟翱诖笮?根據(jù)模型需要設定滑動窗口的大小,用于捕獲文本中的上下文信息。Batch Size:為了加速訓練和提高模型性能,GPT-2增大了batch size的大小。Layer Normalization:在Transformer塊的輸入部分添加了Layer Normalization,并在每個self-attention之后也添加了一個Layer Normalization,以增強模型的穩(wěn)定性。殘差層縮放:GPT-2對殘差層的初始化值進行了縮放,縮放因子與殘差層的個數(shù)相關,以改善深層模型的訓練效果。GPT-2訓練了四組不同層數(shù)和詞向量長度的模型,這些模型在多個NLP任務上均取得了顯著的性能提升。實驗結果表明,隨著模型規(guī)模的增大,GPT-2的泛化能力和性能也在不斷提升。參數(shù)量層數(shù)詞向量長度117M(GPT-1)12768345M241024762M3612801542M481600GPT-3:海量參數(shù)與In-context LearningGPT-3是目前最強大的語言模型之一,它憑借其巨大的參數(shù)量、龐大的訓練數(shù)據(jù)集以及創(chuàng)新的訓練方式,在各種NLP任務上均展現(xiàn)出了出色的性能。無需大量有標簽的訓練數(shù)據(jù),GPT-3僅需零次或少數(shù)幾次學習即可在下游任務中取得優(yōu)異的表現(xiàn)。3.1 In-context LearningGPT-3的出色性能在很大程度上歸功于其采用的In-context Learning方法。為了理解In-context Learning,我們先來探討一下元學習(Meta-learning)的概念。元學習的核心思想是通過學習如何學習,來找到一種有效的學習策略或初始化參數(shù),使得模型能夠在新的、未見過的任務上快速適應并取得良好的性能。In-context Learning是元學習思想的一種具體實現(xiàn),它允許模型在給定一些示例的情況下,直接通過這些示例來學習并完成任務,而無需顯式地更新模型參數(shù)。在GPT-3中,這種學習方式被應用于各種NLP任務中。具體來說,當給定一個新的任務時,我們可以向GPT-3提供少量的示例輸入和對應的輸出(即“上下文”),然后讓GPT-3根據(jù)這些示例來推斷并生成針對新輸入的輸出。通過這種方式,GPT-3能夠在不依賴大量有標簽訓練數(shù)據(jù)的情況下,快速適應并完成各種NLP任務。GPT-3的In-context Learning能力得益于其巨大的參數(shù)量和訓練數(shù)據(jù)集。通過在大規(guī)模無監(jiān)督文本數(shù)據(jù)上進行預訓練,GPT-3已經(jīng)學習到了豐富的語言知識和模式。這使得它能夠在給定少量示例的情況下,快速理解并應用這些知識來完成新任務。同時,GPT-3的巨大參數(shù)量也使其具備了強大的表征能力,能夠捕捉并表達復雜的語言現(xiàn)象和語義關系。除了In-context Learning外,GPT-3還采用了多種先進的技術和策略來提高其性能和泛化能力。例如,GPT-3采用了Transformer架構的變體,并引入了稀疏自注意力機制來降低計算復雜度。此外,GPT-3還使用了混合精度訓練、數(shù)據(jù)并行等技術來加速訓練過程并減少資源消耗。這些技術和策略共同使得GPT-3成為了一個強大而高效的語言模型。總結GPT系列模型的發(fā)展歷程展示了預訓練語言模型的強大潛力和廣闊前景。隨著模型容量的不斷增加和訓練數(shù)據(jù)的不斷擴大,我們可以期待未來會有更加強大和智能的NLP模型出現(xiàn)。應用場景在公司的項目中我也應用了這項技術,具體可以參考ChatMoney這款產(chǎn)品;ChatMoney專注于AI應用落地與變現(xiàn),提供全套、持續(xù)更新的AI源碼系統(tǒng)與可執(zhí)行的變現(xiàn)方案,致力于幫助更多人利用AI來變現(xiàn),歡迎進入ChatMoney.cn獲取更多AI變現(xiàn)方案!?上一篇:編程記錄:TypeScript中never類型的技巧 ?下一篇:AI助手:Agent工作流程與應用場景詳解posted @2024-06-06 16:07代碼十二少爺閱讀(80) 評論()編輯收藏舉報登錄后才能查看或發(fā)表評論,立即登錄或者逛逛博客園首頁編輯推薦: ·[架構師視角系列]風控場景下配置中心的設計實戰(zhàn) ·舊物利用 - 將機頂盒改造為一臺 Linux 開發(fā)機! ·這是DDD建模最難的部分(其實很簡單) ·為了落地DDD,我是這樣“PUA”大家的 ·神秘 Arco 樣式出現(xiàn),祭出 Webpack 解決預期外的引用問題 閱讀排行: ·實習第一天,不小心透露了,我是拆遷戶 ·為了給Javaer落地DDD,我們不得不寫開源組件 ·七天.NET 8操作SQLite入門到實戰(zhàn)詳細教程(選型、開發(fā)、發(fā)布、部署) ·記錄兼職運維的一天 ·.NET 8 跨平臺高性能邊緣采集網(wǎng)關 公告昵稱:代碼十二少爺 園齡:2個月 粉絲:0 關注:0+加關注2024年8月日一二三四五六282930313410111415161718192021222324252627282930311234567搜索常用鏈接隨筆檔案Copyright ? 2024 代碼十二少爺 Powered by .NET 8.0 on Kubernetes點擊右上角即可分享微信分享提示www.cnblogs.com2024年6月6日13GPT-4 | OpenAIIt can generate, edit, and iterate with users on creative and technical writing tasks, such as composing songs, writing screenplays, or learning a user’s writing style. Skip to main contentResearchProductsSafetyCompanyGPT-4 | OpenAIGPT-4 is OpenAI’s most advanced system, producing safer and more useful responsesTry on ChatGPT Plus(opens in a new window)View GPT-4 researchGPT-4 Media Video Introducing GPT-4 Poster Image00:00GPT-4 can solve difficult problems with greater accuracy, thanks to its broader general knowledge and problem solving abilities.TabsCreativityVisual inputLonger contextGPT-4 is more creative and collaborative than ever before. 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